15)sigma=5.0# 应用高斯模糊gpu_blurred=cv2.cuda.createGaussianFilter(cv2.CV_8UC3,kernel_size,sigma)gpu_result=gpu_blurred.apply(gpu_image)# 将处理结果从 GPU 下载至主机内存result
3.训练样本 def encode_face(path_name): # grab the paths to the input images in our dataset print("[INFO] quantifying faces...") imagePaths = list(paths.list_images(path_name)) # 这里我用了opencv提供lbpcascade的人脸级联分类器(这个可以减少一些头发干扰) detector = cv2.CascadeClassifier("./...
WITH_LIBV4L(支持USB WebCam)、WITH_OPENGL、WITH_OPENMP打勾 PS:由于博主暂时无CUDA使用需求,所以编译时未选择CUDA支持,如有需要使用OpenCV调用网络模型在GPU中进行推理的需求,可以参考方法二的相关命令进行配置。 配置后的结果图: (3)点击2-3次左右的configure来消除所有的红色选项,如果全部变白,说明可以点击旁边...
就这两条,就可以了! 要是安装其他版本,你故意写错,系统会自动弹出提示!!
Go to folder: python/ and execute the cpu-opt_flow.py and gpu-opt_flow.py python files python cpu-opt_flow.py python gpu-opt_flow.py Output at my end: total time in optical flow CPU processing: 74.15 sec, for: 794 frames. FPS: 10.71 ...
At present, I have encountered the following problems when doing template matching on GPU:Once the template match is complete, I need to get the position of the most appropriate point, which is the cv.minMaxLoc function. But I needed it to work on the GPU as well, so I tried the cv....
网上已经有很多关于OpenCV的编译了 ,官网上直接exe下载安装的OpenCV包从3.0版本之后就不含Contrib了,基本使用是够的,但是很多时候我们需要使用GPU编程,并且期望使用一些SIFT等这些包含在Contrib中的库,我自己配置成功了OpenCV3.4.1+Contrib3.4.1+Cuda10.1+VS2015,虽然有很多介绍步骤的,但是每个人都还是或多或少遇到自己...
Ubuntu下Anaconda配置python 3.6,tensorflow gpu环境 文章目录 前言 CUDA 9.0 cuDNN Anaconda 创建tensorflow-gpu环境 前言 之前配过Windows 10下的环境,写了一篇文章,Ubuntu下的稍有不同,主要就在于有时候你要重启一下,而且需要配置镜像,不然我pip install的速度慢得令人发指,版本的选择跟Windows 10是一样的。 我...
tensorflow-gpu-2.8.4-cp37-cp37m-win-amd64.whl 2024-10-19 06:57:02 积分:1 tensorflow-gpu-2.8.3-cp38-cp38-win-amd64.whl 2024-10-19 06:55:49 积分:1 isaacgym,isaacgymenvs,rl-go2的库并集 2024-10-18 23:27:42 积分:1 getvoice.mp4 ...
opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 晴初**nt上传29.21MB文件格式whlopencv-python安装包 opencv-python安装包,Linux系统,python3.7用,版本是3.4.5.20 (0)踩踩(0) 所需:1积分...