从OpenCV 和 OpenCV Contrib 的 Github 页面下载源码。可以使用以下命令: gitclonegitclone 1. 2. 构建OpenCV: 使用CMake 配置和编译 OpenCV,确保指定 contrib 路径和启用 GPU 支持。以下为示例命令: cdopencvmkdirbuildcdbuild cmake-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules-DWITH_CUDA=ON..make-...
importcv2# 创建CUDA流cuda_stream=cv2.cuda_Stream()# 使用GPU读取摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:ret,frame=cap.read()ifret:# 将读到的图像上传到GPUgpu_frame=cv2.cuda_GpuMat()gpu_frame.upload(frame,cuda_stream)# 在GPU上进行处理(示例:...
三、用CMake编译opencv_contrib 1. 在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾;BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PACKAGE、BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_python不打勾(可以不要这部分); 在这里插入图片描述 2. 找到编译...
-D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_opencv_python3=ON -D WITH_CUDA=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/Tom/opencv_contrib-4.5.1/modules -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/Tom/miniconda3/envs/torch/bin/python -D CUDA_NVCC_FLAGS=--expt-relaxed-constexpr .. 以上就是编译的命令,在...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
contrib:一些实验性质的算法,考虑在未来版本中加入的。 legacy:字面是遗产,意思就是废弃的一些接口,保留是考虑到向下兼容。 ocl:利用OpenCL并行加速的一些接口。 superres:超分辨率模块,其实就是BTV-L1(Biliteral Total Variation – L1 regularization)算法
本文将介绍如何在Python中使用OpenCV调用GPU加速,并解答一些相关问题。_x000D_ 如何使用OpenCV调用GPU加速?_x000D_ 要使用OpenCV调用GPU加速,首先需要安装OpenCV和CUDA。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于加速GPU计算。安装好后,可以使用以下代码测试GPU是否能够工作:_x000D_ _x000D_ import cv2_x000D_...
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2:Python视觉实战项目...
1.准备依赖库 2.下载对应的版本的Opencv与Opencv_contrib并解压,将Opencv_contrib解压到Opencv文件夹中,以便编译 ※Opencv_contrib要在官网下载,版本号要对应,否则编译会出很多问题 3.Cmake构建并编译安装 安装完成 检测是否安装成功 ERRO
gpu:包含了一些gpu加速的接口,底层的加速是CUDA实现。 photo:计算摄像学(Computational Photography)相关的接口,当然这只是个名字,其实只有图像修复和降噪而已。 stitching:图像拼接模块,有了它可以自己生成全景照片。 nonfree:受到专利保护的一些算法,其实就是SIFT和SURF。 contrib:一些实验性质的算法,考虑在未来版本中加...