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Repository for OpenCV's extra modules. Contribute to opencv/opencv_contrib development by creating an account on GitHub.
首先,我们需要从GitHub上克隆 OpenCV 和 OpenCV-contrib 的源代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib...
git clone -b 3.4.12 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 这个时候,会出向两个相关的文件夹。 图1.git下载之后的文件夹 以我为例,我进入的是opencv-3.4.12文件夹中,创建build文件夹,并进入build文件夹一次执行下面行(注意一定要先看代码后面那段话: mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_...
首先需要在GitHub上获取与自己OpenCV版本相匹配的opencv_contrib安装包,为节省读者寻找安装包的时间,本书资源的3rdparty中提供了opencv_contrib 4.0和4.1两个版本的安装包。下载安装包后,将安装包解压到先前的opencv文件夹内,以备后续的安装使用。 01 Windows系统中安装扩展模块 ...
Extra Modules:https://github.com/Itseez/opencv_contrib 下载:opencv-master.zip+opencv_contrib-master.zip 然后点击“configure”按钮,更改内容,然后点击“configure”,回提示Generate Done。 在D:\opencv3\build下找到OPENCV.sln,打开,找到CMakeTargets下的INSTALL,在Debug(或Release)下分别右键生成,经过40分钟左右...
在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...
OpenCV_contrib:https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载OpenCV-4.5.1 下载opencv_contrib 2. 使用CMake编译包含contrib模块的OpenCV 解压OpenCV和OpenCV_contrib的源代码,然后启动CMake,指定源代码目录为OpenCV的解压目录,同时指定编译的目标目录: 点击【Configure】,然后确定编译目标平台,点击【Finish】过后等待配...
opencv及opencv contrib可在opencv的GitHub官网下载: https:///opencv/opencv/ https:///opencv/opencv_contrib/ 为节省大家的时间这里给出整理好的地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1RBHxWeECmumhXQks55XCmA 提取码:ob1a 下载好后,新建一个opencv文件夹,并在该目录下新建一个build文件夹和一个source文件...
在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...