Repository for OpenCV's extra modules. Contribute to opencv/opencv_contrib development by creating an account on GitHub.
$ cd <opencv_build_directory> $ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory> $ make -j5 As the result, OpenCV will be built in the <opencv_build_directory> with all modules from opencv_contrib repository. If you don't want all of the modules,...
在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...
OpenCV_contrib :https://github.com/opencv/opencv_contrib 老规矩,一句话讲清问题: OpenCV:开源且可跨平台的计算机视觉算法库,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别等应用。 OpenCV_contrib:OpenCV的扩展包,包含尚未正式发布的新算法,如人脸识别、生物视觉、特征点提取等众多强大的算法。 搞懂OpenCV,首先...
下载对应版本的opencv和opencv-contrib。二者均可从github上下载https://github.com/opencv: 2. 提取opencv-xxx-vc14_vc15.exe到指定路径: 3. 提取后的文件目录如下: 其中build就是opencv的库路径,source是源码路径。 我们在该目录下新建一个newbuild文件夹用来存放contrib的相关库文件。
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 解压缩到自定义目录(记住了位置,后面要用)(推荐放在opencv源包source下的modules目录下,不然有可能出错。。) Cmake的配置与生成 (1)填入‘opencv源码的路径’以及‘准备输出的目录(自定义)’ 如果还没下载opencv可以到官网下载,在opencv官网下载压缩包(格式.exe)...
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 注2:编译Debug版本的OpenCV的Python接口时,需要“python[版本号]_d.lib”库文件。因此,在安装Python时应选择自定义安装选项并勾选安装其Debug组件(若之前没有安装,可以直接打开同版本的Python安装包,选择“Modify”进行附加安装) ...
opencv_contrib下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags opencv_contrib是opencv的扩展,主要作用是能够调用GPU进行加速计算,可下载也可不下,且当你GPU性能比较差时反而导致运算速度更慢,两个都要下载源码。 以下以opencv-4.7.0示例。 (二)安装工具及编译 ...
①需要登陆opencv官方github网站戳这里,打开页面点击上方releases ②找到要安装的opencv版本,先点击Assets,再选择Source code (Zip)下载压缩包。 ③将压缩包(opencv-3.4.7)解压到指定路径下得到opencv源码source ④下载扩展模块,需要先找到opencv_contrib戳这里,同样点击releases ...
git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git Cmake 下载Cmake工具,安装即可。 MinGW 下载MinGW,安装以后会有相应的g++配置,这一步需要自行勾选,然后下载对应的g++编译包即可,配置完成MinGW大概在500MB左右。 需要配置path环境变量,在命令行中输入gcc...