前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1、canny边缘检测1.1 来源canny边缘检测算子是传统边缘检测算子中最优秀的,canny检测基于下面三个目标: (1) 低错误率。即所有边缘都应该找到,并且没有虚假边缘。(2…
c. 计算边缘:使用cv2.Sobel()函数计算输入图像在x和y方向上的梯度。梯度大小表示了边缘的陡度,越大表示边缘越陡峭。 d. 非极大值抑制:使用cv2.Canny()函数对输入图像进行非极大值抑制。非极大值抑制可以减少噪声的影响,提高边缘检测的准确性。 e. 连接像素:使用cv2.connectedComponents()函数将x和y方向上的梯度...
Canny 边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测算法以Canny的名字命名,被很多人推崇为当今最优的边缘检测的算法。 其中,Canny 的目标是找到一个最优的边缘...
前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1、log边缘检测(Marr-Hildreth边缘检测)(1)来源Marr和Hildreth在研究图像边缘时,认为: (a)灰度变化与图像尺度是相关的,即不同图像对应不同大小的算子; (b)边…
Canny边缘检测是Canny在1986年提出来的,目前仍是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。canny方法基于如下三个基本目标: 1. 低错误率:所有边缘都应被找到,并且不应有虚假响应。 2. 最优定位:已定位的边缘必须尽可能接近真实边缘 。也就是说,由检测子标记为边缘的
图像的边缘是指灰度值发生急剧变换的位置。在某种程度上,边缘不随光照和视角的变化而变化。 边缘检测的目的是制作一个线图,在不会损害图像内容的情况下,同时又大大减少图像的数据量,...
OpenCV中,进行canny边缘检测的第一步就是高斯滤波(当然其它的图像处理库里面也可能采用其它的滤波方式),高斯滤波在上一节中讲过了,目的也很明显嘛:消除噪声干扰,提高边缘检测的准确性。 (2)计算梯度幅值和方向 嗯,滤完波之后就需要计算梯度了,毕竟得到边缘的方法就是计算各个方向上像素点的灰度的梯度变化。理论上...
sobel 在边缘检测的过程中将值大于255的截断为255然后得到一个二值图像。 第二步:利用第一步计算出的dx和dy ,计算出梯度方向angle=arctan 2(dy ,dx), 即对每一个位置(r,c),angle(r,c)=arctan 2(dy (r,c),dx(r,c))代表该 位置的梯度方向,一般用角度表示,即angle(r,c)∈[0,180]∪[-180,0]...
如下图,A,B,C三点中,梯度方向上A点的局部梯度值最大,所以保留A点,其余两点被抑制。 2.4 用双阈值算法检测和连接边缘 经过上述步骤后,图像内的强边缘已经在当前获取的边缘内,但是,一些虚边缘也在内。 我们设置两个阈值,高阈值maxVal和低阈值minVal,根据当前边缘点的...
在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码 OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了,可以这样加载: sh download_pretrained.sh 网络中有一个crop层,默认是没有实现的,所以我们需要自己实现一下。 classCropLayer(object): def__init__(self, params, blobs): ...