函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
voidcalcHist(constMat* images,intnimages,//指向C风格数组列表的指针,同时指定包含的数组个数constint*channels, InputArray mask,//指定哪些通道要考虑,每个数组哪些像素要考虑OutputArray hist,intdims,constint*histSize,//直方图计算的输出值,维度,维度中的区间个数constfloat** ranges,booluniform =true,boolacc...
折线图和直方图就是代表之一,我们知道折线图是用来表示数据的行走趋势(简单说就是高高低低的一条折线),直方图是用来表示数据中各个类型的数量的(比如说 ,一堆人民币包含了各种数值的钞票,用直方图来表示,你将会观察到10元的有多少张,20元有多少张)的统计图,那么,图像中的直方图是否也是类似的呢?我们看看一下吧,...
的计算结果,并且分别用灰度值所占比例和除以数据最大值的方式对图像直方图进行归一化操作。为了更加直观的展现归一化后的结果,我们将每个灰度值所占比例放大了30倍,并将绘制直方图的图像高度作为1进行绘制直方图,最终结果在图4-3给出,根据结果显示,无论是否进行归一化,...
在OpenCV比较两个直方图中,大相关性系数要比小相关性系数匹配的好。完全匹配的相关性系数为1,而完全不匹配会得到-1,而0对应着两个分布没有关系(随机组合); 通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度: 相关系数 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 ...
2)图像直方图: cv2.calcHist();( 3)图像均衡化: cv2.equalizeHist();( 4)自适应均衡化: cv2.createCLAHE() 1. 模板匹配 模板匹配和卷积的原理很像,模板在原图像上从原点开始滑动(从左到右, 从上到下),计算模板与(图像被模板覆盖的地方)的差别程度,在opencv中计算差别程度有6种计算方法。然后将每次计算...
如何画图像直方图https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histogram
opencv平均灰度值python opencv 灰度直方图 opencv入门基础(四)灰度,彩色直方图 一.基本概念 定义:直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。 特征:直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还 是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、缩放不变性等优点。
三. 使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图,接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。 直方图横坐标:图像中各个像素点的灰度级 直方图纵坐标:具有该灰度级的像素个数 主要调用函数calcHist()实现: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) ...
方法/步骤 1 确定人脸图像保存的路径，在接下来过程中程序读取这些图片进行人脸相似度对比图像库保存路劲：f:\mm\1 2 使用直方图方法计算人脸图像相似度，主要实现思路：1)从本地读取两张人脸图像2）将需要对比的图像进行HSV格式转换3）构建图像的直方图模型，并进行直方图归一化4）比较两张图片的直方图模型，计算图片...