函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
折线图和直方图就是代表之一,我们知道折线图是用来表示数据的行走趋势(简单说就是高高低低的一条折线),直方图是用来表示数据中各个类型的数量的(比如说 ,一堆人民币包含了各种数值的钞票,用直方图来表示,你将会观察到10元的有多少张,20元有多少张)的统计图,那么,图像中的直方图是否也是类似的呢?我们看看一下吧,...
voidcalcHist(constMat* images,intnimages,//指向C风格数组列表的指针,同时指定包含的数组个数constint*channels, InputArray mask,//指定哪些通道要考虑,每个数组哪些像素要考虑OutputArray hist,intdims,constint*histSize,//直方图计算的输出值,维度,维度中的区间个数constfloat** ranges,booluniform =true,boolacc...
参数五:一个二维数组,输出的目标直方图 参数六:需要计算的直方图维度,必须是正数 参数七:存放每个维度的直方图数组 参数八:每一维数值的取值范围 参数九:直方图是否均匀标识符 参数十:累计标识符,主要是允许从多个阵列中计算单个直方图,或者在特定的时间更新直方图 void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, cons...
一、图像直方图 画直方图要用到 matplotlib 库 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的...
代码清单4-4myNormalize.cpp直方图归一化操作 1.#include<opencv2\opencv.hpp> 2.#include<iostream> 3. 4.usingnamespacecv; 5.usingnamespacestd; 6. 7.intmain() 8.{ 9.system("color F0");//更改输出界面颜色 10.vector<double> positiveData = {2.0...
第五步:创建直方图:calcHist()函数 CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false ); ...
2)图像直方图: cv2.calcHist();( 3)图像均衡化: cv2.equalizeHist();( 4)自适应均衡化: cv2.createCLAHE() 1. 模板匹配 模板匹配和卷积的原理很像,模板在原图像上从原点开始滑动(从左到右, 从上到下),计算模板与(图像被模板覆盖的地方)的差别程度,在opencv中计算差别程度有6种计算方法。然后将每次计算...
在OpenCV比较两个直方图中,大相关性系数要比小相关性系数匹配的好。完全匹配的相关性系数为1,而完全不匹配会得到-1,而0对应着两个分布没有关系(随机组合); 通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度: 相关系数 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 ...
如何画图像直方图https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histogram