一、图像像素值直方图 1.1 图像 1.2 图像通道cv.calcHist 二、直方图应用——均衡化 2.1 全局均衡化 2.2 自适应(局部)均值化 三、直方图反向投影 3.1 2D直方图 3.2 直方图反向投影 一、图像像素值直方图 1.1 图像 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def plot_demo(ima...
用OpenCV的话,你可以将直方图的值与其二进制一起调整为x,y坐标,以便你可以使用cv2.line()或cv2.polyline()函数绘制它以生成与上面相同的图像。这已经在OpenCV-Python2官方demo中可用。 5.掩膜的应用 我们使用cv2.calcHist()来查找完整图像的直方图。如果你想查找图像中某些区域的直方图,该怎么办?只需在想查找直方...
在hist()方法中,设置bins=256,所以直方图的x方向的坐标长度为256,这时会统计每种像素值的像素个数。 hist()绘制的直方图,可以看做是bar()绘制的柱状图的一种特例,在直方图中柱子之间的间隔为0,x方向的坐标用数字代替了,可参考数据可视化~matplotlib饼图、柱状图。 2、计算直方图calcHist calcHist()可以用来统计图...
//画出直方图intscale =10;//二维直方图,每个格子10*10Mat hist_img(histSize[0] * scale, histSize[1] * scale, CV_8UC3);//所需图片尺寸300*320for(inth =0; h < histSize[0]; h++) {for(ints =0; s < histSize[1]; s++) {floathval = hist.at<float>(h, s);//取出histrectan...
如何画图像直方图https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histogram
-1:指示归一化后的输出数组与输入数组同类型 Mat():可选的掩码 6.在直方图画布上画出直方图 此处是一个一维的直方图,使用了以下表达式: r_hist.at<float>(i) :math:`i` 指示维度,假如我们要访问2维直方图,我们就要用到这样的表达式: r_hist.at<float>( i, j ) 7.显示直方图...
#得到计算灰度直方图的值 xy=xygray(img) #画出灰度直方图 x_range=range(256) plt.plot(x_range,xy,"r",linewidth=2,c='black') #设置坐标轴的范围 y_maxValue=np.max(xy) plt.axis([0,255,0,y_maxValue]) #设置坐标轴的标签 plt.xlabel('gray Level') ...
13、OpenCV-Python图像直方图(1) # 导入所需库 import numpy as np # Numpy,用于处理数组和矩阵操作 import cv2 as cv # OpenCV,用于图像处理和计算机视觉任务 from matplotlib import pyplot as plt # Matplotlib,用于数据可视化,此处用于绘制图像直方图 ...
二、OpenCV里面用皮尔逊相关系数比较两张图片的直方图 2.1 calcHist得到直方图 CV_EXPORTS void calcHist( // // const Mat * images, // // int nimages, // /// const int* channels, // // InputArray mask, // /// OutputArray hist, //...
14_轻松学OpenCV_画出基本图形是吹爆!Tommy手把手教你吃透OpenCV4图像处理!花了9小时将OpenCV4.3.0讲的如此清新脱俗!学渣都能学会的计算机视觉教程(人工智能/人脸识别)的第14集视频,该合集共计26集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。