首先给出实现流程,然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 1. 图像旋转原理 图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度, 通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。假设图像的左上角为(l, t), 右下角为(r, b),则图像上任意点(x, y) 绕其中心(xcenter, ycen...
当我们需要旋转的图像区域在图片内时(这区域也可以是整张图片),如何确定旋转区域ABCD是很重要的,只有这样才能判断整张图片内的哪些点是四边形ABCD区域内的。 图2 图片中要旋转的区域 我们以图片的左上顶点为原点建立如图2所示的坐标系,其中四边形ABCD的四个顶点是已知的,分别为A(x0,y0)、B(x1,y1)、C(x2,...
其中c x 和c y 是图像旋转所沿的坐标。 OpenCV提供getRotationMatrix2D()函数来创建上述转换矩阵。 以下是创建二维旋转矩阵的语法: getRotationMatrix2D(center, angle, scale) getRotationMatrix2D()函数接受以下参数: center:输入图像的旋转中心 angle:以度为单位的旋转角度 scale:各向同性比例因子,根据提供的值向...
: QWidget{parent} {this->setWindowTitle("图片旋转与镜像");this->setFixedSize(320,480);//选择图片QPushButton *chooseImageBtn =newQPushButton(this); chooseImageBtn->setText("选择图片"); connect(chooseImageBtn,&QPushButton::clicked,[=](){//选择图片chooseImage(); });//图像旋转QRadioButton ...
其中,a,b,c,d 用来控制旋转和缩放;Tx代表在x方向上移动的距离(正数向右移动,负数向左移动);Ty代表在y方向上平移的距离(正数向下移动,负数向上移动)。然而getRotationMatrix2D并没有提供平移的参数,所以我们只能在其输出结果上修改,然后再传给warpAffine函数。
"C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp");namedWindow("原图像", 1);imshow("原图像", m_SrcImg);cout << "请输入旋转的度数：";cin >> degree;Mat m_ResImg = rotateImage1(m_SrcImg, degree);namedWindow("旋转后图像", 1);imshow("旋转后图像", m_ResImg);waitKey(0);}4 旋转角度...
1.2.3 旋转 Opencv中的旋转是以Y轴向下为正,逆时针转动: OA转到OB,角度为θ OB转到OC,角度为β 知道B的坐标B(x,y),求C的坐标C(X’,y’) 由图可知; 由于: 所以可以得到: 同理: 写成矩阵格式为: 函数调用形式: cv::Mat getRotationMatrix2D(cv::Point2f center, double angle, double scale) ...
使用自定义的M矩阵实现图像旋转 h, w, c = src.shape # 定义矩阵 M = np.zeros((2,3), dtype=np.float32) # 定义角度 alpha = np.cos(np.pi /4.0) beta = np.sin(np.pi /4.0) print("alpha : ", alpha) # 初始化矩阵 M[0,0] = alpha ...
2 opencv旋转常用的转换步骤：第一步: 使用getRotationMatrix2D 计算M矩阵也有用（getAffineTransform 的 ）第二步：使用warpAffine进行仿射变换第三步：显示 3 getRotationMatrix2D 参数说明：#def getRotationMatrix2D(center, angle, scale)#center：旋转的中心点，一般设成图片中心#angle：旋转的角度#scale：缩放...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 ...