超声波探伤仪及缺陷位置和大小的表示方式有三种方式:A扫描、B扫描、C扫描。 其中市面上大多数缺陷判定方式的是A扫描,也是目前工业超声探伤中的主流探测手段。 1、关于A扫描 A扫描来源于英文单词Amplitude,即幅值的意思,也即显示器的横坐标是超声波在被检测材料中的传播时间或者传播距离,纵坐标是超声波反射波的幅值。
OpenCV实现文档扫描识别 目录 1.处理读入图像 (1)读入模板图像 (2)预处理 (3)轮廓检测 (4)透视变换 2.调用pytesseract工具实现图片内容的提取 本文实现了对读入图片进行变换,最后调用pytesseract工具实现图片内容的提取。包含高斯滤波操作去除噪音点、边缘检测、轮廓检测、透视变换、pytesseract文本识别。
# 遍历轮廓 for c in cnts: # 计算轮廓近似 peri = cv2.arcLength(c, True) # c表示输入的点集 # epslion表示原始轮廓到近似轮廓的最大距离,它是一个准确度参数 # True表示封闭的 approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02*peri, True) # 4个点的时候就拿出来 if len(approx) == 4: screenCnt = appro...
1、原图操作-边缘检测 2、原图操作-获取轮廓 3、原图操作-变换方正 4、OCR识别 二、原图操作 importnumpy as npimportcv2defcv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()defresize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim=None (h, w)= ...
目前,OpenCV主要有三种逐像素遍历图像的方法。我们将分别用这三种方法扫描图像,并将它们所用时间输出到屏幕上。我想这样的对比应该很有意思。 程序的基本用法是: how_to_scan_imagesimageName.jpgintValueToReduce[G] 最后那个参数是可选的。如果提...
在本文中,我们将使用 OpenCV 库来开发 Python 文档扫描器。 OpenCV 的简要概述: OpenCV 是一个开源库,用于各种计算机语言的图像处理,包括 Python、C++ 等。它可用于检测照片(例如使用人脸检测系统的人脸) 。 要了解更多关于 OpenCV 的信息,你可以在此处参考他们的官方文档:http...
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective mapping),如下图所示,通过透视变换ABC变换到A'B'C'。 cv2.getPerspectiveTransform() 获取投射变换后的H矩阵。 cv2.getPerspectiveTransform() 函数的opencv 源码如下: ...
项目需求,对于一个歪的文档照片,摆正图片中的文档的内容,请求扫描出里面的文字内容。 (1)重新定义图像大小; (2)图像转化为灰度图,高斯滤波,并进行边缘检测; (3)轮廓检测,找出最大的轮廓; (4)透视变换,使文档角度摆正; 过程:歪着的轮廓,有四个点,a,b,c,d。计算ab和cd的距离,取较大值为宽度。计算ad和...
在本文中,我们将使用 OpenCV 库来开发 Python 文档扫描器。 OpenCV 的简要概述:OpenCV 是一个开源库,用于各种计算机语言的图像处理,包括 Python、C++ 等。它可用于检测照片(例如使用人脸检测系统的人脸) 。 要了解更多关于 OpenCV 的信息,你可以在此处参考他们的官方文档:https:///project/opencv-python/ ...
当文档的一部分在图像之外时,可能会丢失一个角落,GrabCut 无法扫描。这是使用 GrabCut 的唯一限制。在大多数其他情况下,我们的文档扫描仪运行良好。 这种方法的另一个限制是边缘和轮廓检测。如果背景中存在大量噪声,则会检测到许多不需要的边缘,并且在某些情况下,轮廓检测步骤可能会将这些边缘误认为是文档。此外,如...