# 遍历轮廓 for c in cnts: # 计算轮廓近似 peri = cv2.arcLength(c, True) # c表示输入的点集 # epslion表示原始轮廓到近似轮廓的最大距离,它是一个准确度参数 # True表示封闭的 approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02*peri, True) # 4个点的时候就拿出来 if len(approx) == 4: screenCnt = appro...
1、原图操作-边缘检测 2、原图操作-获取轮廓 3、原图操作-变换方正 4、OCR识别 二、原图操作 importnumpy as npimportcv2defcv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()defresize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim=None (h, w)= ...
for c in cnts: peri=cv2.arcLength(c,True) #计算轮廓长度:c是轮廓;True表示轮廓是封闭的 approx=cv2.approxPolyDP(c,0.02*peri,True) #构造指定精度的逼近多边形曲线:0.02*peri表示精度,表示原始轮廓的边界点与逼近多边形边界之间的最大距离,这里的精度是长度的2%; True表示逼近多边形是封闭的 #近似到4个点(...
用Opencv进行OCR识别时,通常分为两步:扫描、识别。 举例说明:提取下图上的文字信息。 扫描 在扫描过程中,我们也需要进行三步操作:边缘检测、获取轮廓以及透视变换。 Step1: 边缘检测 1、导入需要的模块。 # 导入工具包 import numpy as np import cv2 2、读取需要扫描的图片,并resize成合适的大小。 # 读取输入...
1)因为在许多情况下,内存足够大,可以以连续的方式存储行,所以行可能会一个接一个地跟随,从而创建一个长行。 因为所有内容都在一个地方,一个接一个,这可能有助于加快扫描过程。 我们可以使用 cv::Mat::isContinously() 函数来询问矩阵是否是这种情况。其中一种比较有效C语言的方法,如下 ...
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective mapping),如下图所示,通过透视变换ABC变换到A'B'C'。cv2.getPerspectiveTransform() 获取投射变换后的H矩阵。cv2.getPerspectiveTransform() 函数的opencv 源码如下:...
目前,OpenCV主要有三种逐像素遍历图像的方法。我们将分别用这三种方法扫描图像,并将它们所用时间输出到屏幕上。我想这样的对比应该很有意思。 程序的基本用法是: how_to_scan_imagesimageName.jpgintValueToReduce[G] 最后那个参数是可选的。如果提...
在本文中,我们将使用 OpenCV 库来开发 Python 文档扫描器。 OpenCV 的简要概述: OpenCV 是一个开源库,用于各种计算机语言的图像处理,包括 Python、C++ 等。它可用于检测照片(例如使用人脸检测系统的人脸) 。 要了解更多关于 OpenCV 的信息,你可以在此处参考他们的官方文档:http...
在本文中,我们将使用 OpenCV 库来开发 Python 文档扫描器。 OpenCV 的简要概述:OpenCV 是一个开源库,用于各种计算机语言的图像处理,包括 Python、C++ 等。它可用于检测照片(例如使用人脸检测系统的人脸) 。 要了解更多关于 OpenCV 的信息,你可以在此处参考他们的官方文档:https:///project/opencv-python/ ...
当文档的一部分在图像之外时,可能会丢失一个角落,GrabCut 无法扫描。这是使用 GrabCut 的唯一限制。在大多数其他情况下,我们的文档扫描仪运行良好。 这种方法的另一个限制是边缘和轮廓检测。如果背景中存在大量噪声,则会检测到许多不需要的边缘,并且在某些情况下,轮廓检测步骤可能会将这些边缘误认为是文档。此外,如...