3.其他的操作 1.图片反相 3.图片混合 0.前言 opencv对像素的操作有两种,一种是对单个单个的像素进行操作(点操作),一种是对一片区域的像素进行操作。 他们可以分别用于实现不同的效果 最近主要学了一部分的点操作和一些通过点操作能实现的效果 首先便是要能取出一个图片的所有的像素值 1.提取出图片的像素 图片...
反相 */ public class Brightness extends JFrame { private JLabel imageView; private double alpha = 8; // 主调,"粗略"调整 private double beta = 50; // 微调,"细微"调整 private double gamma = 1; // 微调,"细微"调整 private Mat srcMat; private int pattern = 0; private boolean isPixel ...
一:导入图片 import cv2 #导包 tp=cv2.imread("shape.jpg") #导图 二:利用for循环对像素进行处理 h,w,c=tp.shape #获取长、宽、通道数 for i in range(h): #进入循...双反相机史话(41)日本双反机(8)Minolta 美能达双反机 http://blog.sina.com.cn/s/blog_649888900100n29i.html Autocord I ...
opencvjava黑白反转opencv反相 1 前言上一篇介绍了用C++如何将一幅彩色图像和灰度图像进行反色处理,本篇接着用python来做同样的事情。图像反转,其目的就是增强图像的暗区中白色或灰色的细节,特别是原图中的阴影黑色区域。原理就是用值255减去原来像素点上的像素值,比如用255(白色)-0(黑色)得到的是255(白色)。2 ...
(blurred,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,31,2)# 如果黑色像素多于白色像素,反相图像black_pixels = np.sum(binary ==255)white_pixels = np.sum(binary ==0)ifwhite_pixels < black_pixels:binary = cv2.bitwise_not(binary)returnbinarydefrotate_image(image_path, angle):...
openCv和PyTorch反相器转换不起作用 openCv和PyTorch是两个不同的库,分别用于计算机视觉和深度学习任务。在这个问答内容中,提到了反相器转换不起作用的问题。 首先,我们需要了解openCv和PyTorch的基本概念和用途。 openCv(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能,包...
例7.直方图反相投影 建立直方图模型->计算待测图像直方图并映射到模型中->从模型反向计算生成图像 1.加载图片imread 2.将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间cvtColor 3.计算直方图和归一化calcHist与normalize 4.Mat与MatND其中Mat表示二维数组,MatND表示三维或者多维数据,此处均可以用Mat表示。
C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1.jpg PIL\img\1.jpg 上面是我们的两个路径: image= cv2.imread('./PIL/img/1.jpg') 这个路径是我们一直要使用的路径 首先就是要解决一个图像的路径错误的问题: SyntaxError: (unicode error)'unicodeescape'codec can't decode bytes in position 2-3: tr...
在“差值”模式中,查看每个通道中的颜色信息,“差值”模式是将从图像中“基色”颜色的亮度值减去“混合色”颜色的亮度值,如果结果为负,则取正值,产生反相效果。由于黑色的亮度值为0,白色的亮度值为255,因此用黑色着色不会产生任何影响,用白色着色则产生被着色的原始像素颜色的反相。“差值”模式创建背景颜色的相反...
from PIL import Image im=Image.open('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png ') #宽高各除3,获取裁剪后的单张图片大小 width=im.size...[0]//3 height=im.size[1]//3 #width=im.size[0]//4 #height=im.size[1]//4 #裁剪图片的左上角坐标 start_x=0 start_y=...0 #图像重命名 im_name = ...