opencv图像最小反向外包围盒 opencv 反相 文章目录 0.前言 1.提取出图片的像素 2.图片的亮度和对比度的调节 1.亮度和对比度和像素值之间的关系 2.代码实现 3.其他的操作 1.图片反相 3.图片混合 0.前言 opencv对像素的操作有两种,一种是对单个单个的像素进行操作(点操作),一种是对一片区域的像素进行操作。
opencv java黑白反转 opencv 反相 1 前言 上一篇介绍了用C++如何将一幅彩色图像和灰度图像进行反色处理,本篇接着用python来做同样的事情。 图像反转,其目的就是增强图像的暗区中白色或灰色的细节,特别是原图中的阴影黑色区域。原理就是用值255减去原来像素点上的像素值,比如用255(白色)-0(黑色)得到的是255(白色...
图2 字典二值图 2)若识别图像中数字为深色,背景为白色,则反相;若同字典类似,数字为白,背景为黑,则不动。 // 反相 vector<Point> points; findNonZero(thresh, points); if (points.size() > (gray.rows*gray.cols / 2)) { thresh = 255 - thresh; } 3)Clear_MicroConnected_Areas函数清除二值图...
在2、3、4、6个亮度中我选了个3,看着还行。 接着我们要将背景色变为黑色(就是反相) 为啥要反相? 来,你不反相试试: 据沙雕老师嗯嗯叽叽的解释,形态学操作的背景要求是黑色的xxxx之类的。(我才不信) 好,在二值化的同时我们乖乖反相一下: //二值化 cvtColor(src_output, graySrc, CV_BGR2GRAY); thres...
自适应阈值二值化cv2.adaptiveThreshold() 根据黑白像素的多少(根据多少来判断确实草率,但是我还写不出来判断整体形状的连续性的代码)来选择是否进行反相,让不连续的地物轮廓值为255白色cv2.bitwise_not() 1|2筛选参考地物 利用cv2.findContours函数在二值化处理后的图像中找到所有轮廓,其中使用cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE...
但是,OpenCV和Matplotlib中图片的像素排列方式略有不同。OpenCV中图片像素按照BGR(HWC)方式排列,而Matpoltlib中图片按照RGB方式排序,这样使用OpenCV读入的图片经过Matplotlib展示时,就会出现反相问题。 这里使用OpenCV的logo作为实验对象: img = cv.imread("logo.png")#使用OpenCV读入图像plt.subplot(111);plt.imshow(img...
【-inv】【-randinv】这是样本生成时,是否需要反相或随机反相,这个在车牌这样的数字中就需要,比如说白底黑字的车牌和蓝底白字的车牌,两者生成的样本是相反的,前者数字是黑色,后者数字是白色。所以这个参数按你实际需要使用吧。 【-maxidev】一个用于生成前景(有效像素区域)灰度值的常数值,实际样本的前景灰度值会...
设前景色为白色，选择--色彩范围，点选黑色，作反相处理，调整色阶至满意，局部细节用画笔修整一下即可。
例7.直方图反相投影 建立直方图模型->计算待测图像直方图并映射到模型中->从模型反向计算生成图像 1.加载图片imread 2.将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间cvtColor 3.计算直方图和归一化calcHist与normalize 4.Mat与MatND其中Mat表示二维数组,MatND表示三维或者多维数据,此处均可以用Mat表示。
将图像转为HSV并对S和V通道进行直方图均衡化,再通过设定的HSV三通道阈值选定天空的颜色范围,进而提取天空区域(H为78-124,S为0-255,V为78-255,该参数为我大量测试后凭经验所设,考虑到图像多样性,函数我提供了参数接口以便动态调整);thresh为天空区域的掩膜图,反相后的thresh_为非天空区域掩膜图,接下来识别非...