在Python中,可以利用OpenCV库(cv2)来实现图像反相功能。本文将介绍如何使用cv2库来对图像进行反相处理,并提供相应的代码示例。 什么是图像反相? 图像反相是指将图像中每个像素的灰度值取反,即255减去当前像素的灰度值。这样可以实现黑色变成白色,白色变成黑色,从而改变图像的视觉效果。 使用cv2实现图像反相 在Python中,...
pipinstallopencv-python 1. 流程图 以下是实现灰度图反相的流程图: 开始加载图像转换为灰度图创建反相图像保存或显示图像结束 步骤详解 步骤1:加载图像 首先,我们需要加载一张图像。这里使用OpenCV的cv2.imread()函数。 importcv2# 加载图像image=cv2.imread('path_to_image.jpg') 1. 2. 3. 4. 步骤2:转换为...
OpenCV中图片像素按照BGR方式排列,而Matpoltlib中图片按照RGB方式排序,这样使用OpenCV读入的图片经过Matplotlib展示时,就会出现反相问题。 这里使用OpenCV的logo作为实验对象: img=cv.imread("logo.png")#使用OpenCV读入图像plt.subplot(111);plt.imshow(img);plt.title("Original")#使用matplotliob展示图片 与原图相比,...
设前景色为白色，选择--色彩范围，点选黑色，作反相处理，调整色阶至满意，局部细节用画笔修整一下即可。
fromPILimportImagefromnumpyimportarrayfrompylabimport*im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg').convert('L'))print(im.shape, im.dtype)im2 =255- im# 对图像进行反相处理im3 = (100.0/255)*im+100# 将图像像素变换到100,200之间im4 =255.0*(im/255.0)**2# 对图像像素值求平方后得到的图像pri...
OpenCV-Python学习教程.5 这个是我们的素材 代码语言:javascript 复制 C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1.jpg 代码语言:javascript 复制 PIL\img\1.jpg 上面是我们的两个路径: 代码语言:javascript 复制 image=cv2.imread('./PIL/img/1.jpg')...
openCV 主要功能 绘画 画笔 油漆桶 直线 矩形 椭圆 橡皮擦 图片处理 旋转、翻转 亮度、饱和度、对比度、色调调节 灰度化 二值化 反相(反色) 浮雕 边缘检测 模糊 锐化 详细代码 github仓库 实现过程遇到的问题 在pycharm上使用qtDesigner 配置qtDesigner
P.S. LoG 和 DoG 如果想检测亮背景上的暗blob,可以将图像做反相,这样亮背景就变成了暗背景,而暗blob就变成了亮blob,然后就可以用这两个算法了,检测完之后再反回来就好了。 frommatplotlibimportpyplotaspltfromskimageimportdatafromskimage.featureimportblob_dog, blob_log, blob_dohfrommathimportsqrtfromskimage....
Python-OpenCV是一个强大的计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能,包括图像处理、特征检测、对象识别和跟踪等。 在Python-OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将像素从BGR(蓝绿红)颜色空间转换为HSV(色相饱和度值)颜色空间。HSV颜色空间更适合进行颜色分析和处理。 以下是将像素从BGR转换为HSV的示例...
该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识,前期主要讲解图像处理基础知识、OpenCV基础用法、常用图像绘制方法、图像几何变换等,中期讲解图像处理的各种运算,包括图像点运算、形态学处理、图像锐化、图像增强、图像平滑等,后期研究图像识别、图像分割、图像分类、图像特效处理以及图像处理相关应用。