OpenCV中几何形状识别与测量 最近使用OpenCV3.3.0构建了一个识别图形的C/C++项目,可以识别的图形如下:三角形、正方形、长方形、菱形、圆形、五边形、六边形、五角星以及由不同颜色的两个三角形构成的特殊矩形。 创新互联建站网站建设公司提供网站设计和自适应建站服务。团队由有经验的网页设计师、程序员和市场专家组成,...
opencv识别直角 opencv识别几何图形 一、方法二值图像几何形状提取与分离,是机器视觉中重点之一,在CT图像分析与机器人视觉感知等领域应用广泛,OpenCV中提供了一个对二值图像几何特征描述与分析最有效的工具 - SimpleBlobDetector类,使用它可以实现对二值图像几何形状的分离与分析。而它之所以强大是因为整合OpenCV中其它一些...
2、构建一个函数对预处理的图形进行形状的识别 开始对轮廓的监测可以使用findContours()函数进行识别 findContours()[1/2]voidcv::findContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 本函数可以实现在二值图...
2)在集成到管道中时提取图像段 提取代码目前可以检测2种类型(单选按钮和复选框),但通过在ShapeFinder类下添加新方法,可以轻松支持其他对象,下面是用于识别正方形/矩形(也称为复选框)的代码片段。 代码语言:javascript 复制 #detect checkbox/squaredefextract_quads(self,image_arr,name_arr):iflen(image_arr)>0...
数字图像处理(c++ opencv):图像复原与重建-常见的滤波方法--均值滤波器—几何均值滤波器 4、图像复原与重建-常见的滤波方法--均值滤波器--谐波平均滤波器 数字图像处理(c++ opencv):图像复原与重建-常见的滤波方法--均值滤波器—谐波均值滤波器 5、图像复原与重建-常见的滤波方法--均值滤波器--反谐波平均滤波器 ...
1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等。 下面学习一下 opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色。 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练习一下简单...
OpenCV也可以画各种图形,尤其是一些几何图形,通过会在一些应用中用到。 这里面没有什么可注意的地方,OpenCV中的每个画图的函数用法都一样,只不过功能不同罢了。 下面举个例子,注意参数的填充: import numpy as np import cv2 as cv # Create a black image ...
对图像进行几何变换可以一定程度上的消除图像由于角度、透视关系、拍摄等原因造成的几何失真,进而造成计算机模型或者算法无法正确识别图像,所以我们要对图像进行几何变换。 几何变换不是取悦人眼的,是取悦计算机的,是让计算机(模型、算法)能更好的认识图片的。所以,对图像进行几何变换处理是深度学习中数据增强的一种常用手...
简化轮廓:可以使用简单的几何形状来近似复杂的轮廓,从而简化轮廓分析。 提取形状特征:可以使用轮廓形状拟合来提取形状特征,例如轮廓的长宽比、面积、周长等。 对象识别:可以使用轮廓形状拟合来识别具有特定形状的对象。 1. 最小外接矩形 在该系列第十四篇文章中,已经介绍过轮廓的外接矩形和最小外接矩形。
图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。 图像预处理的一般步骤为:灰度化-->几何变换-->图像增强,在具体项目中根据需要进行灵活运用。