注意:这个转换是基于一个简化的公式,实际的YUV到RGB转换可能会更复杂,取决于具体的YUV格式(如YUV420P, YUV422, YUV444等)和RGB颜色空间(如sRGB, Adobe RGB等)。 显示或保存转换后的RGB图像: 使用OpenCV的imshow函数可以显示图像,使用imwrite函数可以保存图像。 cpp cv::imshow("RGB Image", rgbMat); cv::imw...
利用FFmpeg中swscale实现YUV到RGB的转换,实现过程中,需要构造AVPicture结构,具体实现方法如下。 bool YV12ToRGB24_FFmpeg(unsigned char* &pYUV,unsigned char* &pBGR24,int width,int height) { if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL) return false; //int srcNumBytes...
YUV420p表示图像2:1的水平取样,垂直2:1采样,即每4个Y分量对应一个U、V分量,平面模式 Note:YUV420p(有时简称为YUV420) 是常见的图像格式,接下来进行的YUV和RGB的转换操作都是针对420p格式的 YUV和RGB之间的转换公式如下: R = Y + 1.4075 * (V - 128) G = Y - 0.3455 * (U - 128) - (0.7169 ...
4. 使用opencv旋转RGBA和YUV420P opencv.cpp: extern"C"JNIEXPORTvoidJNICALLJava_com_qxt_yuv420_OpencvUtils_rotateRGB(JNIEnv*env,jclass clazz,jbyteArray src,jint width,jint height,jfloat degree){jbyte*_src=env->GetByteArrayElements(src,nullptr...
RGB模型与YUV模型之间的转换关系如式所示,其中RGB取值范围均为0-255。 HSV HSV是色度(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value)的简写,通过名字也可以看出来该模型通过这三个特性对颜色进行描述。色度是色彩的基本属性,就是平时常说的颜色,例如红色,蓝色等;饱和度是指颜色的纯度,饱和度越高色彩越纯越艳,饱和度越...
YUV 转 RGB cv::Mat yuvImg; /* //下面两行是我自己代码里用来构成YUV图像的数据,可以忽略 yuvImg.create(pInput->height*3/2, pInput->width, CV_8UC1); memcpy(yuvImg.data, pInput->yuvPixels, pInput->width*pInput->height*3/2*sizeof(unsignedchar)); ...
// 保存 YUV420 图像 //cv::imwrite("lena_yuv420.bmp", yuvImage); cv::waitKey(0); return 0; }} pic imagewatch 看yuv: COLOR_BGR2YUV: 我找了一些转化公式如下: 按照: BT.601 系数: 第一个像素 rgb = 765 (mat图片在opencv里面是按照b g r,存储,所以这里倒过来) ...
为了验证这些理论，我们使用OpenCV进行实践操作。首先，构建一个2x2图像，通过imwatch工具观察像素值。之后，使用OpenCV的函数将图像从BGR转换为YUV和YUV_420P格式。在这一过程中，我们发现了一套计算公式，以BT.601标准为依据。根据这一标准，我们计算了RGB值到YUV的转换，结果与OpenCV自动生成的值一致。
将yuv 数据(YUV_NV21)转换为 rgb 图像(OpenCV 中的 BGR) intmain() {constintwidth =1280;constintheight =800; std::ifstream file_in; file_in.open("../image_yuv_nv21_1280_800_01.raw", std::ios::binary); std::filebuf *p_filebuf = file_in.rdbuf(); ...
1.RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色,任何颜色都与这三个分量有关。 2.自然界中,由于光照等问题的影响,颜色发生变化,而是哪个颜色分量和光照都有关,所以图像亮度改变,三个通道的颜色都会改变。 3.人眼睛对不同颜色的敏感程度不同,有时候难以对一个颜色进行区分。