其基本思路是按照RGB与YUV的变换公式进行逐像素的计算,但具体实现过程中,优化方法和技巧影响最终的转换效率。 第一种 基本实现 按照YUV与RGB的变换公式,逐像素访问Y、U、V分量的值,并转换成RGB。 bool YV12ToRGB24_Native(unsigned char* &pYUV,unsigned char* &pBGR24,int width,int height) { if (width ...
This function only supports YUV420 to RGB conversion as of now. 2.函数功能 cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间转换。也可以转换为灰度图。 3.参数code的取值 RGB和BGR(opencv默认的彩色图像的颜色空间是BGR)颜色空间的转换 cv::COLOR_BGR2RGB cv::COLOR_RGB2BGR cv...
3. 使用opencv将YUV420转换成RGBA opencv.cpp: #include<jni.h>#include<string>#include"opencv_utils.h"extern"C"JNIEXPORTvoidJNICALLJava_com_qxt_yuv420_OpencvUtils_I420ToRGBA(JNIEnv*env,jclass clazz,jbyteArray src,jbyteArray dst,jint width,jint height){jbyte*_src=env->GetByteArrayElements(src...
opencv yuvNV21转RGB voidyuv420Torgb() { FILE*fp = fopen("D:\\1.yuv","rb");intwidth =4032;intheight =3000; uchar*yuvdata =newuchar[height *3/2* width *sizeof(uchar)]; fread(yuvdata, height*3/2, width, fp); Mat yuvimg(height*3/2, width, CV_8UC1, yuvdata); Mat rgbimg...
YUV 色彩空间的三个分量: Y:代表亮度,也就是灰度值。 U:代表蓝色和黄色之间的色度分量。 V:代表红色和青色之间的色度分量。 YUV.png 由上图可知,亮度和颜色无关只是黑白灰的程度不同,因此 UV 信息代表颜色。 YUV 色彩空间的常见格式: YUV420:一种常见的 YUV 格式,每个像素占用 1.5 个字节。其中 Y 分量占...
//yuv转rgb,然后将rgb转换进image voidYUV_to_RGB(unsignedchar*pYUV,unsignedchar*pRGB,intwidth,intheight) { unsignedchar* point_Y =pYUV;//找到Y、U、V在内存中的首地址 unsignedchar* point_U =pYUV+height*width; unsignedchar* point_V = point_U + (height*width/ 4); unsignedchar* pBGR ...
// 保存 YUV420 图像 //cv::imwrite("lena_yuv420.bmp", yuvImage); cv::waitKey(0); return 0; }} pic imagewatch 看yuv: COLOR_BGR2YUV: 我找了一些转化公式如下: 按照: BT.601 系数: 第一个像素 rgb = 765 (mat图片在opencv里面是按照b g r,存储,所以这里倒过来) ...
cvDestroyWindow("yuv"); } 法二:公式法 代码: bool YUV420_To_BGR24(unsigned char *puc_y, unsigned char *puc_u, unsigned char *puc_v, unsigned char *puc_rgb, int width_y, int height_y) { if (!puc_y || !puc_u || !puc_v || !puc_rgb) ...
YUV 色彩空间是一种使用亮度(Y)和两个色度分量(U和V)来表示颜色的颜色空间。它主要用于电视和视频领域。 YUV 色彩空间的三个分量: Y:代表亮度,也就是灰度值。 U:代表蓝色和黄色之间的色度分量。 V:代表红色和青色之间的色度分量。 YUV.png 由上图可知,亮度和颜色无关只是黑白灰的程度不同,因此 UV 信息代表...
将YUV420p颜色编码转换成BGR颜色编码 首先得到图片转换上下文img_convert_ctx,这里注意的是,opencv的RGB编码顺序为BGR,所以选用AV_PIX_FMT_BGR24的编码方式。 //根据编码信息设置渲染格式 if(img_convert_ctx == NULL){ img_convert_ctx = sws_getContext(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, ...