OpenCV的C++ Tracking API是contrib库中的一个功能,用于实现目标跟踪。目标跟踪是指在视频序列中自动追踪一个或多个目标的过程。该API提供了一些跟踪算法的实现,可以用于在视频中实时跟踪目标的位置和运动。 OpenCV的C++ Tracking API提供了多种跟踪算法,包括但不限于: ...
三、OpenCV 3 Tracking API OpenCV 3提供了一个新的跟踪API,它包含许多单一对象跟踪算法的实现。 OpenCV 3.4.1中有7种不同的跟踪器——boost、MIL、KCF、TLD、MEDIANFLOW、GOTURN、MOSSE和CSRT。 OpenCV 3.2实现了这6个跟踪器——boost、MIL、TLD、MEDIANFLOW和MOSSE。 OpenCV 3.1实现了这5个跟踪器——boost、MIL...
1. Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("KCF");报错; 原因是我们要将opencv_contrib库里的tracking引入工程中,这里有两种方法: a.直接将opencv_contrib库里tracking文件夹复制到opencv2下,并将tracking文件夹中的tracking文件夹中的内容复制到最外层文件夹里, 复制后的结果: b.将cmake编译后的文件夹中的inclu...
1. Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("KCF");报错; 原因是我们要将opencv_contrib库里的tracking引入工程中,这里有两种方法: a.直接将opencv_contrib库里tracking文件夹复制到opencv2下,并将tracking文件夹中的tracking文件夹中的内容复制到最外层文件夹里, 复制后的结果: b.将cmake编译后的文件夹中的inclu...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/tracking.hpp>#include<opencv2/core/ocl.hpp>using namespace cv; using namespace std; int main() { //跟踪算法类型 string trackerTypes[7] = { "BOOSTING", "MIL", "KCF", "TLD","MEDIANFLOW", "MOSSE", "CSRT" }; ...
上一篇文章讲了怎么简单的利用opencv的API建立目标跟踪模型,现在定制更深层次的模型。 先附上官方源码。 #include<opencv2/core/utility.hpp>#include<opencv2/tracking.hpp>#include<opencv2/videoio.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<iostream>#include<cstring>#include"samples_utility.hpp"using namespa...
text:场景文字检测与识别; tracking:追踪API; videostab:视频稳定; viz:三维可视化器; wechat_qrcode:微信二维码检测器,用于检测和解析二维码; xfeatures2d:features2d扩展模块; ximgproc:imgproc扩展模块; xobjdetect:objdetect扩展模块; xphoto:photo扩展模块。
之前讲了怎么用opencv3.3.1自带的API来做单目标的跟踪,多目标和这个差不多,不同的是要用到另一个类,cv::MultiTracker。 同样,先附上代码 #include<tracking.hpp>#include<highgui.hpp>#include#include<core\utility.hpp>#include<vector>using namespace cv;using namespace std;intmain(){Mat frame;VideoCaptu...
Opencv 3 的跟踪API opencv实现了7中跟踪算法,但是3.4.1以及以上版本才有完整的7种。BOOSTING, MIL, KCF, TLD, MEDIANFLOW, GOTURN, MOSSE,CSRT。 代码 C++代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/tracking.hpp> #include <opencv2/core/ocl.hpp> ...
#include <opencv2/tracking.hpp> #include <opencv2/core/ocl.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { //跟踪算法类型 string trackerTypes[7] = { "BOOSTING", "MIL", "KCF", "TLD","MEDIANFLOW", "MOSSE", "CSRT" }; ...