对于3.3以上的版本,每个追踪器可以用各自的函数创造,如cv2. TrackerKCF_create。词典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包含了7种OpenCV的目标追踪器(30—38行)。它将目标追踪器的命令行参数字符串映射到实际的OpenCV追踪器函数上。 其中42行里的tracker目的是根据追踪器命令行参数以及从OPENCV_OBJECT_TRACKERS得来的相关重要信息。
36. tracker->init(frame,roi); 37. // perform the tracking process 38. "Start the tracking process, press ESC to quit.\n"); 39. for ( ;; ){ 40. // get frame from the video 41. cap >> frame; 42. // stop the program if no more images 43. if(frame.rows==0 || frame.c...
cv2.imshow('Tracking', frame) # 按下ESC键退出 if cv2.waitKey(1) == 27: break 在循环中,我们首先使用cap.read()函数读取摄像头中的新帧。然后,我们使用tracker.update函数更新跟踪器,并获取新的目标区域。如果跟踪成功,我们就可以将目标区域绘制为一个矩形框,并在图像上显示出来。 最后,我们使用cv2.imsh...
1. Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("KCF");报错; 原因是我们要将opencv_contrib库里的tracking引入工程中,这里有两种方法: a.直接将opencv_contrib库里tracking文件夹复制到opencv2下,并将tracking文件夹中的tracking文件夹中的内容复制到最外层文件夹里, 复制后的结果: b.将cmake编译后的文件夹中的inclu...
opencv3.X以后将目标追踪方法集成到tracking上,集成图如下: tracking实现的思路如下: ●创建tracker对象 ●使用roiSelector函数的功能,从指定的图像中选择ROI ●在图像中跟踪特定的区域 这里我引入了一段网上的代码,也是官网的代码稍加修改: 1 2 3 4
之前讲了怎么用opencv3.3.1自带的API来做单目标的跟踪,多目标和这个差不多,不同的是要用到另一个类,cv::MultiTracker。 同样,先附上代码 #include<tracking.hpp>#include<highgui.hpp>#include#include<core\utility.hpp>#include<vector>using namespace cv;using namespace std;intmain(){Mat frame;VideoCaptu...
opencv tracking(1)demo 前言 最近要做目标跟踪的APP,在恶补这方面的知识,在opencv3里面,关于目标跟踪的API在contrib模块里面,需要单独下载编译。前几天编译这个弄了两三天,可以说熟知各种bug了,详细内容其他博客都有介绍,下载,cmake编译生成,然后VS调试生成项目之类的,我觉得过程中最重要的是,contrib版本一定要与...
#include <opencv2/tracking.hpp> #include <opencv2/core/ocl.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { //跟踪算法类型 string trackerTypes[7] = { "BOOSTING", "MIL", "KCF", "TLD","MEDIANFLOW", "MOSSE", "CSRT" }; ...
#include <opencv2/tracking.hpp> #include <opencv2/core/ocl.hpp> using namespace cv; using namespace std; // Convert to string #define SSTR( x ) static_cast< std::ostringstream & >( \ ( std::ostringstream() << std::dec << x ) ).str() ...
科技与生活 #python部分 import cv2 from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector from cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetector from cvzone.PoseModule import PoseDetector import numpy as np import time #import mediapipe as mp import serial ...