cv2.putText(image5,'gaussianEdgeDetection',(50,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.5,(255,0, 0),4) cv2.imshow('gaussianEdgeDetection',image5) 三:边缘检测算子 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识...
cv2.putText(frame, name, ((frame_w - (left_x + resize_w)), (left_y + resize_w) + 15 + offset_y_value), cv2.FONT_ITALIC, 0.5, (0, 255, 0), 1) cv2.putText(frame, time, ((frame_w - (left_x + resize_w)), (left_y + resize_w) + 30 + offset_y_value), cv2.FON...
创建一个名为“ PoseModule”的python文件 import cv2import mediapipe as mpimport time class PoseDetector:def __init__(self, mode = False, upBody = False, smooth=True, detectionCon = 0.5, trackCon = 0.5):self.mode = modeself.upBody = upBodyself.smooth = smoothself.detectionCon = dete...
代码中的函数 cv2AddChineseText 用于在图像上添加中文文本。函数 cv2AddChineseText 接受四个参数: img:要添加文本的图像。 text:要添加的文本。 position:文本的位置。 textColor:文本颜色,默认为绿色。 textSize:文本大小,默认为 30。 代码中的 person_images 列表用于存储 person 文件夹中的人脸图像。person_name...
python识别仪表 opencv 仪表识别 [OpenCV+VS2015]表计读数识别(一):表计位置检测 本文是基于传统视频图像处理办法检测表计读数,作者资历尚浅,如有不足之处,欢迎指正,谢谢! 目录 [OpenCV+VS2015]表计读数识别(一):表计位置检测 1 位置检测的思路 2 位置提取...
min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) mpDraw = mp.solutions.drawing_utils pTime = 0 cTime = 0 在上面这段代码中,我们在mp.solutions.hand 中声明了一个名为“hands”的对象来检测手部,默认情况下,查看类“ Hands() ”内部,要检测的手部数量设置为2、最小检测置信度设置为0.5,最小...
from .detection import Det_Configfrom .detection import Detector• 1• 2 导入检测器与推理器部署生成onnx检测对象 from onnx_detection import Det_Config, Detectormodel_dir = 'paddle2onnx/onnx-model'det_config = Det_Config(model_dir)detector = Detector(det_config, model_dir) ...
创建一个名为“ PoseModule”的python文件 import cv2 import mediapipe as mp import time class PoseDetector: def __init__(self, mode = False, upBody = False, smooth=True, detectionCon = 0.5, trackCon = 0.5): self.mode = mode self.upBody = upBody ...
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(2)https://developer.aliyun.com/article/1427063 使用MOG 背景减法器 OpenCV 提供了一个名为cv2.BackgroundSubtractor的类,该类具有实现各种背景减法算法的各种子类。 您可能还记得,我们之前在第 4 章,“深度估计和分段”中,特别是在“GrabCut 算法的前景检测”部分中,...
importcv2ascv# 鼠标回调函数defonMouse(event,x,y,flags,userdata):# 如果检测到左键按下的事件ifevent==cv.EVENT_LBUTTONDOWN:# 在控制台输出鼠标点击的位置print(f"Left button of the mouse is clicked - position ({x}, {y})")# 在点击处画一个红色的圆(在userdata所指的图像上,即下文中的img)cv...