4. 最终结果 这个程序主要是解决了多个数字的问题,以及初版中因为数字离得太近导致识别效果不佳的问题 1. 导入库函数及设置相应的参数信息 这一部分没有什么变化。。 import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf # ###设置参数### widthImg = 640 heightImg = 480 kernal = np.ones((5, 5)...
降采样为28*28的大小来进行识别。 代码部分如下所示: """基于TensorFlow的手写数字识别 Author_Zjh 2018/12/3"""importnumpy as npimportcv2importmatplotlib.pyplot as pltimportimutilsimportmatplotlib.patches as mpatchesfromskimageimportdata,segmentation,measure,morphology,colorimporttensorflow as tfclassNumber_rec...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 保存模型需要的库 from tensorflow.python.framework.graph_util import convert_variables_to_constants from tensorflow.python.framework import graph_util # 导入其他库 import tensorflow as tf import cv2 import numpy as np # 获取MINIST数据 mnist ...
继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇文章,笔者将给出自己手写数字图像,并且对图像进行简单处理,用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别。下边跟着笔者的步伐实现属于自己的数字图像识别。 工具要求 工具及环境要求如下,如果大家在...
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型 手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 118 0 0 子午...
YOLOv3 在 TensorFlow 中实现的完整数据管道。它可用在数据集上来训练和评估自己的目标检测模型。 …… 基于OpenCV实现 介绍使用OpenCV来实现指定图像识别的DEMO: 实现思路 ①打开应用的同时开启摄像头 ②对实时摄像头拍摄的图像封装成MAT对象进行逐帧比对:
基于TensorFlow的人脸识别系统主要包括数据预处理、特征提取和 人脸识别三个模块。数据预处理模块主要是对输入的人脸图像进行裁 剪、归一化和分配,以备输入到神经网络中使用;特征提取模块利用 TensorFlow搭建的深度神经网络模型对预处理后的人脸图像进行特 征提取;人脸识别模块则利用提取的特征进行人脸比对和识别。 二、数...
将该文件命名为tensorflow_model.pth储存即可。 回到cmd,输入 python object_detection/builders/model_builder_test.py 得到ok,测试成功!此时tensorflow object detection API 框架搭建完成。 手势数据的收集与标注 数据收集 提前工作 在D盘创建一个文件夹,命名为hand_data;在hand_data里创建一个文件夹,命名为VOC2012(...
-8 knn数字识别6 https://www.youtube.com/playlist?list=OpenAIHelloWorld/ 除了缓存请不要做其他事情。 我也会在我的动态转发一则该视频,并附上链接。
在技术实现方面,我使用了OpenCV和TensorFlow这两个强大的工具。OpenCV提供了丰富的图像处理功能,而TensorFlow则帮助我训练模型,实现面部识别。通过大量的数据训练,我的模型能够准确地识别用户的面孔,并进行实时变换。经过数周的努力,程序终于初具雏形。每当我看到程序成功变脸时,心中不禁涌起一阵自豪感。