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本文中我们将使用的接口或模块称为dnn_superres(dnn代表深度神经网络;superres代表超分辨率)。 3. 模型下载 接着我们需要单独下载预先训练好的模型,因为OpenCV代码库不包含它们。原因是有些模型相当大。这里有几种模型可供选择,所有这些模型都是流行SR论文中的实现。现在,让我们选择一个小模型,大家可以在这里下载。
#include<opencv2/dnn_superres.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;using namespace dnn;using namespace dnn_superres;intmain(int argc,char*argv[]){//Create the module's object DnnSuperResImpl sr;//Set the image you would like...
structured_light. 结构光 API superres. 超分辨率 surface_matching. 表面匹配 text. 场景文本检测和识别 tracking. 跟踪 API videostab. 视频稳定 viz. 3D 可视化工具 wechat_qrcode. 用于检测和解析二维码的微信二维码检测器 xfeatures2d. 额外 2D 特征框架 ximgproc. 扩展图像处理 xobjdetect. 扩展物体检测 xpho...
OpenCV学习笔记十:opencv_superres模块 一,简介: 该库用于图像超分辨率重建。即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像。 推荐! 开放,共享,互联网的未来 ! 技术改变世界,我是程序员,我喂自己袋盐 !
importcv2from cv2importdnn_superresdefmain():img_path="3.png"# 可选择算法,bilinear, bicubic, edsr, fsrcnnalgorithm ="bilinear"# algorithm ="edsr"# 放大比例,可输入值2,3,4scale =4# 模型路径path ="EDSR_x4.pb"# 载入图像img = cv2.imread(img_path)# 如果输入...
lopencv_superres模块:即SuperResolution,利用多种算法实现超分辨率技术的相关功能模块。 opencv_ml模块:机器学习模块,主要包括统计模型 (Statistical Models)、一般贝叶斯分类器 (Normal Bayes Classifier)、K-近邻 (K-NearestNeighbors)、支持向量机 (Support Vector Machines)、决策树 (Decision Trees)、提升(Boosting)、...
(18)superres/,全称为 Super Resolution,用于增强图像的分辨率。 (19)videostab/,全称为 Video Stabilization,用于解决相机移动时拍摄的视频不够稳定的问题。 (20)viz/,三维可视化模块。可以认为这个模块实现了一个简单的三维可视化引擎,有各种UI控件和键盘、鼠标交互方式。底层实现基于 VTK 这个第三方库。
18)superres/,全称为 Super Resolution,用于增强图像的分辨率。 19)videostab/,全称为 Video Stabilization,用于解决相机移动时拍摄的视频不够稳定的问题。 20)viz/,三维可视化模块。可以认为这个模块实现了一个简单的三维可视化引擎,有各种UI控件和键盘、鼠标交互方式。底层实现基于 VTK 这个第三方 ...
opencv_superres249.lib opencv_videostab249.lib opencv_calib3d249.lib opencv_contrib249.lib opencv_core249.lib opencv_features2d249.lib opencv_flann249.lib opencv_gpu249.lib opencv_highgui249.lib opencv_imgproc249.lib opencv_legacy249.lib