将汽车识别成bird肯定是错误的,但是object detection和class的区别在于跟踪,从显示的结果上来看,就是画框。 这个地方,就体现出了OpenCV DNN的黑盒特性,就是模型训练中的东西,可能是效果非常好的,也可能是效果不好的。 对这块的调节,不是OpenCV的工作,而是深度学习系统的工作—不管它是用什么训练出来的,我们都希望Op...
--without objc --enable_opencv_modules "dnn_superres,dnn" 过程问题记录 第8步时报错 libtool: error: unrecognised option: '-static' 解决方法: 这个错误表明当前的libtool不支持-static选项。 主要原因是当前正在使用的是 Homebrew 安装的 GNU 版本libtool,这导致了-static选项的错误。为了让 OpenCV 构建使用 ...
(1)确定自己是否安装cuDNN。 (2)在环境变量中添加CUDNN_LIBRARY与CUDNN_INCLUDE_DIR,分别为cuda安装目录下lib与include文件夹,也可以继续在path中添加类似的路径。 (3)如果仍然找不到cuDNN,但报错信息变为下面这样,貌似找到了cudnn,但是版本为空,这个主要原因为我使用的这个版本的cuDNN(其他版本没有尝试)将版本...
提供人脸标志点检测功能,可以检测人脸的特征点,如眼睛、鼻子、嘴巴等。 1.10 dnn. 深度神经网络模块 深度学习模型加载和推理: 支持加载多种深度学习框架的模型,包括Caffe、TensorFlow、Torch、Darknet、ONNX等。 提供cv::dnn::readNet和cv::dnn::readNetFromONNX等函数加载模型。 使用cv::dnn::Net类进行模型推理...
多尺度模型,一开始每个尺度都有两个独自的残差块,之后经过若干个残差块,最后再用独自的升采样模块来提高分辨率。 Multi-scale model 关于EDSR的模型,其官方已经训练好了预训练模型,我们可以直接使用OpenCV函数进行模型的加载与使用,接下来直接上代码 这里需要注意的是cv2.dnn_superres函数存在于OpenCV4.4以上以及,需要更...
1. 安装OpenCV contrib模块 OpenCV中的超分辨率功能被集成在了contrib模块中,因此我们首先需要安装OpenCV的扩展模块。安装过程可以参考【从零学习OpenCV 4】opencv_contrib扩展模块的安装。超分辨率被集成在dnn_superres模块中,如果小伙伴们电脑空间有限,可以只编译这一个模块。
superres-超分辨率,用于增强图像的分辨率。 video- 视频分析模块,包括运动估计,背景减法和对象跟踪算法。视频分析模块。包括背景提取、光流跟踪、卡尔曼滤波等,做视频监控的读者会经常使用这个模块。 videoio-对于视频捕获和视频编码器是一个易用的接口。负责视频文件的读写,也包括摄像头、Kinect 等的输入。
说了这么多,让我们开始为 NVIDIA GPU 推理配置 OpenCV 的“dnn”模块。 第1 步:安装 NVIDIA CUDA 驱动程序、CUDA Toolkit 和 cuDNN 本教程假设您已经拥有: 一个英伟达 GPU已安装该特定 GPU 的 CUDA 驱动程序CUDA Toolkit 和 cuDNN 配置和安装 ...
OpenCV中dnn_superres模块提供的四种图像超分放大深度学习模型中，EDSR模型在实践中应用最为广泛。其他模型虽然在视觉效果上与OpenCV自带的resize函数相近，但EDSR模型的推理速度相对较慢。对于不同分辨率放大需求，可选择使用ESPCN进行2倍或4倍放大，而LapSRN则适用于4倍或8倍放大。综上所述，通过OpenCV实现...
dnn_objdetect. dnn_superres. dpm. face. freetype. fuzzy. hdf.分层数据格式 I/O 例程 hfs.用于高效图像分割的分层特征选择 img_hash.该模块带来了不同图像散列算法的实现。 intensity_transform.该模块实现了强度变换算法来调整图像对比度。 julia.OpenCV 的 Julia 绑定 ...