使用Python中的OpenCV Stitcher可以将多张图片拼接成一张大图。这是一种常用的图像处理技术,可以用于合成多个不同角度的图像,例如从不同角度拍摄的照片,或者从不同位置捕获的视频帧。 以下是使用OpenCV Stitcher的一些步骤: 安装OpenCV库:首先需要安装OpenCV库,可以使用pip命令进行安装:pip install openc
2. 创建Stitcher对象,调用拼接算法 第一行false是表示不使用gpu加速; //保存最终拼接图 Mat result; Stitcher sti=Stitcher::createDefault(false); //将vector容器中所有的图片按顺序进行拼接,输出result Stitcher::Status sta=sti.stitch(images,result); if(sta!=Stitcher::OK) { cout<<"拼接失败"<<endl; }...
使用OpenCV 和 Python 实现更好的图像拼接 改进的图像拼接结果 限制和缺点 注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建...
stitcher = cv2.Stitcher().create():创建一个拼接器实例。 status, pano = stitcher.stitch(self.images):调用拼接器的stitch方法进行图像拼接,返回拼接状态和拼接后的全景图像。 if status == cv2.STITCHER_OK::检查拼接状态,如果拼接成功则显示全景图。 cv2.imshow('pano', pano):显示拼接后的全景图像。 cv2...
优化两图的连接处,使得拼接自然。如果是直角则没必要进行图像融合优化 三、代码 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <opencv2/calib3d.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> ...
但是Stitcher类封装的太好了,而且只实现了python调用Stitcher的接口(opencv官方网站中的以下链接:https://github.com/opencv/opencv/blob/4.x/samples/python/stitching.py),而没有导出细节,如匹配、拼合函数,如果你不去编译opencv的c++源码,只是使用python调用的话很多东西都不能自定义、不能简化、不能优化代码。在...
Stitcher类封装了图像拼接的多个步骤,包括特征查找、图像匹配、旋转估计、自动校准、图像变形、接缝估计、曝光补偿和图像混合等。使用Stitcher类,我们只需几行代码就能实现高质量的图像拼接。 三、使用Stitcher类进行图像拼接 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入OpenCV库。在Python中,这可以通过import cv2来实现。 2. 读...
基于OpenCV全景拼接(Python)SIFT/SURF 一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心算法原理:...
图片载入调整大小后,我们需要初始化类Stitcher(第23行)。之后调用stitch方法,通过两张图片的可视化可以很清晰的观察两张图片之间的关键点匹配。 最后,第27-31行展示我们输出的照片。 全景拼接测试 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python stitch.py --first images/bryce_left_01.png --second...
创建一个 Stitcher 对象: pythonCopy code stitcher=cv2.Stitcher_create() 准备待拼接的图像列表: pythonCopy code images=[cv2.imread('image1.jpg'),cv2.imread('image2.jpg'),cv2.imread('image3.jpg')] 调用Stitcher 对象的 stitch 方法进行拼接: ...