cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SiftDescriptorExtractor> siftDescriptor = cv::xfeatures2d::SiftDescriptorExtractor::create(); cv::Mat imgdescriptor1,imgdescriptor2; siftDescriptor->compute(src1,keypoints1,imgdescriptor1); siftDescriptor->compute(src2,keypoints2,imgdescriptor2); cv::FlannBasedMatcher mat...
opencv sift特征点匹配 文心快码BaiduComate 在使用OpenCV进行SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)特征点匹配时,我们需要遵循一系列步骤来确保匹配过程的准确性和效率。以下是根据你的提示,详细阐述如何使用OpenCV进行SIFT特征点匹配的过程,并附上相应的代码片段。 1. 加载并预处理图像 首先,我们...
创建SIFT特征提取器 下面就来验证一下是否真的可以了,请看步骤与过程,首先创建SIFT特征提取器,实现特征点跟描述子的提取,代码实现如下: 代码语言:javascript 复制 // 创建SIFT特征提取auto detector=SIFT::create();vector<KeyPoint>keypoints_obj,keypoints_sence;Mat descriptors_box,descriptors_sence;detector->det...
SIFT 特征检测在图像处理中有许多应用场景,包括但不限于: 图像匹配:通过匹配两幅图像之间的 SIFT 特征点来估计它们之间的几何关系。 图像拼接:用于全景图像的拼接。 物体识别:用于识别图像中的特定物体。 机器人导航:用于环境感知和定位。 总结 本文介绍了如何使用 OpenCV 库进行 SIFT 特征检测,并通过一个具体的代...
匹配sift特征 ''' img1 = cv2.imread('../../data/box.png', 0) # queryImage img2 = cv2.imread('../../data/box_in_scene.png', 0) # trainImage sift = cv2.SIFT() kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None) ...
使用SIFT 提取特征:接下来,我们将使用 SIFT 从输入图像中提取特征。 OpenCV 提供了一个cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数来创建我们可以用于特征提取的 SIFT 对象。我们可以指定各种参数,例如要检测的关键点数、倍频程数和对比度阈值。 这是一个例子:
一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 #include"opencv2/opencv.hpp"#include<opencv2/nonfree/nonfree.hpp>//SIFT#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>//BFMatch暴力匹配#include <vector>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain() ...
代码如下: 输入是数据库里用来参考的标准图像dbImg,将要配准的图像testImg,和最后的输出图像outImg。 intsift(cv::MatdbImg,cv::MattestImg,cv::Mat&outImg){cv::Ptr<cv::SIFT>detector=cv::SIFT::create(500);std::vector<cv::KeyPoint>keypoints1,keypoints2;cv::Matdescriptor1,descriptor2;dbg("计...
你可以看到图像中有一些线条和圆圈。特征的大小和方向分别用圆圈和圆圈内的线表示。 我们将看到下一个特征检测算法。 1.4 加速鲁棒特征(SURF) SURF算法只是SIFT的升级版。 以下是代码实现: importnumpyasnp importcv2ascv ori =cv.imread('/content/det1.jpg...
注 其他算法如SURF、AKAZE等可类似修改,但注意SIFT这些是浮点数特征描述符,而ORB这些是二进制特征描述符,因此在特征匹配时注意区分是L2还是Hamming。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2022-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看 txt 二进制 算法 ...