2 //__constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_FILTER_NEAREST | CLK_ADDRESS_CLAMP;// 设备采样器,可以启用,并删除函数 imageRotate 中的采样器参数 3 4 __kernel void imageRotate(__read_only image2d_t inputImage, __write_only image2d_t outputImage, float angle, sample...
我们编写程序为: import cvimport mathdef XRotate(image,angle): size = (image.width,image.height) iXRotate = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) h = image.height w = image.width anglePi = angle*math.pi/180.0 cosA = math.cos(anglePi) sinA = math.sin(anglePi) for i in ...
opencv2: voidrotate_cw(constcv::Mat& image, cv::Mat& dest,intdegrees) {switch(degrees %360) {case0: dest=image.clone();break;case90: cv::flip(image.t(), dest,1);break;case180: cv::flip(image, dest,-1);break;case270: cv::flip(image.t(), dest,0);break;default: cv::Mat ...
我们在opencv中找到两个函数支持旋转,**其中一个是Rotate,另一个是WarpAffine**。 Rotate函数原型: ``` //函数原型,可以看出它只支持90、180、270这样的特殊角度旋转 CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst,introtateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° flip(InputArray src, OutputArray dst,intflipCode); ...
def rotate_image(image_path: str): """ 旋转图像,介绍两种旋转方式。 1、特定角度旋转函数,但是只支持90、180、270这样特殊的角度旋转。 2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 ...
cv2.imshow("Rotated by -90 Degrees", rotated) #17 rotated = imutils.rotate(image, 180) #18 cv2.imshow("Rotated by 180 Degrees", rotated) #19 cv2.waitKey(0) #20 #1-9: 与前几节一样的操作,进行导包,然后显示原始图片,但是需要注意的是在第三行 import imutils,还记得它是什么吗?我们在...
img_rotate_180 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) #转换图像从bgr到rgb original_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_clockwise = cv2.cvtColor(img_rotate_90_clockwise, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_counterclockwise = cv2.cvtColor(img_rotate_90_counterclockwise, cv2.COLOR_BGR2RGB) ...
cv2.imwrite('rotated_image.jpg',rotated_image) 1. 总结 通过按照上述步骤,我们可以将图像旋转180度。在这个过程中,我们首先导入所需的库,然后读取图像。接下来,我们获取图像的尺寸,并创建一个旋转矩阵。然后,我们将旋转矩阵应用到图像上,显示旋转后的图像,并保存旋转后的图像。