rotate4->setText("沿y轴翻转"); QRadioButton*rotate5 =newQRadioButton(this); rotate5->move(rotate4->x()+rotate4->width(),rotate1->y()+rotate1->height()+5); rotate5->setText("沿x轴翻转"); QRadioButton*rotate6 =newQRadioButton(this); rotate6->move(rotate5->x()+rotate5->wi...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
warpAffine(img, img_rotate, map_matrix, Size(width_rotate, height_rotate), 1, 0, 0);return img_rotate;}int main(int argc, char *argv[]){int degree;Mat m_SrcImg;m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp");namedWindow...
rotate函数参数说明 src:输入图像 rotateCode:翻转角度,3种选择,90度,180度,270度 dst:输出图像 实例代码 import cv2img = cv2.imread('800_600.jpg')img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7)# 平移 3种旋转,使用cv2.ROTATE_参数进行选择# 顺时针90度demo1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_C...
cv.imshow("rotate-center-demo",dst) 重新计算旋转之后的图像大小,实现无Crop版本的图像旋转 h,w,c=src.shape M=np.zeros((2,3),dtype=np.float32) alpha=np.cos(np.pi/4.0) beta=np.sin(np.pi/4.0) print("alpha:",alpha) #初始旋转矩阵 ...
opencv中有两种方式来对图像进行旋转操作: 1. 使用`rotate`函数,通过rotateCode来控制图像的旋转角度,而rotateCode的取值只有90/180/270三种,自由度不够高。 2. 使用仿射变换`warpAffine`来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切,丢失了部分
imshow("Rotated image", rotated_image);waitKey(0);// save the rotated image to diskimwrite("rotated_im.jpg", rotated_image); 使用OpenCV转换图像 代码如下: Python import cv2import numpy as np# read the imageimage = cv2.imread('image.jpg')# get the width and height of the imageheigh...
ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE 函数warpAffine支持任意角度的旋转,通过定义M矩阵实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 voidcv::warpAffine(InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像InputArrayM,// 旋转矩阵Size dsize,// 输出图像大小int flags=INTER_LIN...
int imageRotate4(InputArray src, OutputArray dst, double angle, bool isClip) { Mat input = src.getMat(); if (input.empty()) { return -1; } //得到图像大小 int width = input.cols; int height = input.rows; //计算图像中心点
cv.imshow("rotate-center-demo", dst) 重新计算旋转之后的图像大小,实现无Crop版本的图像旋转 h, w, c = src.shape M = np.zeros((2,3), dtype=np.float32) alpha = np.cos(np.pi /4.0) beta = np.sin(np.pi /4.0) print("alpha : ", alpha) ...