参考链接 四、报错 `CV_GRAY2RGB was not declared in this scope` 1. 问题描述 2. 解决方法 参考链接 五、报错 `fatal error: opencv/cv.h: No such file or directory` 1. 问题描述 2. 解决方法 六、报错 `fatal error: opencv/highgui.h: No such file or directory` 1. 问题描述 2. 解决方法...
YCbCr是YUV的演进版本(系数有些变化,同时增加了偏置),但是在实际中,往往是把YUV和YCbCr认为是同一种是色域。比如YCbCr444/422/420往往和YUV444/422/420指的是同一种色域。以8bits的数据为例,RGB像素值的表示范围为0~255,而YCbCr/YUV确是限定范围的,Y的范围是16~235,而Cb/Cr的范围是16~240,如下图所示: YU...
cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_HSV2RGB); RGB 到 YUV: cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_RGB2YUV); YUV 到 RGB: cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_YUV2RGB); RGB 到 Lab: cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_RGB2Lab); Lab 到 RGB: cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_Lab2RGB...
m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] - pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[i+2]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587)); m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + pData[i+1]*((1 - 0.114)/0.436); } 在我看来,您将 YUV422 流解码为 YUV444。尝试对您提供...
opencv c++ yuv转rgb 文心快码 在使用OpenCV库将YUV格式的图像数据转换为RGB格式时,你可以遵循以下步骤。这些步骤涵盖了理解YUV和RGB颜色空间、查找OpenCV中的转换API函数、编写C++代码实现转换、测试转换结果以及可能的性能优化。 1. 理解YUV和RGB颜色空间及其转换原理 YUV是一种颜色编码方法,主要用于电视系统。其中Y...
1)YUV需要上采样到YUV444才能进行BGR转换。这个upsample的做法没有标准强制统一,jpeg-turbo提供了默认Fancy upsample,也提供了快速复制上采样的算法,原生opencv采用默认的fancy upsample;而BM168x硬件加速单元采用快速复制的算法。 2)YUV444到BGR的转换是浮点运算,浮点系数精度的不同会有+/-1的误差。其中1)是误差的主...
该方法先转换为YUV444的方法,然后每两个像素进行uv分量剔除,可以实现444到422的转化,但是这样需要对每个像素进行遍历,同时是单核运行,导致处理大图片很费劲。 粗略了解了后续的优化方法,那就是使用Opencv提供的并行计算方法。(这是传统C++语法) classCvtcolor_rgb2yuv422_Loop:publiccv::ParallelLoopBody{public:// ...
颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围,纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率。颜色直方图属于计算机视觉中的基础概念,其常常被应用于图像相似度计算,视觉词袋,图像颜色平衡等。颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系来实现,本文主要基于RGB颜色空间和直角坐标系计算颜色直方图。
去完畸变后再转回来。（opencv同样要从yuv转到rgb格式再转回来，因为后续编码和OSD还要在yuv图像的基础上...
实现方式:将RGB图像转化成YUV444格式,存储为yuv422,yuv420,yuv421等格式。即可实现50%的压缩。 二、信息数据编码 要利用人眼视觉的细节不敏感性,需要选择一种变换算法,以帮助提取图像信息中的主要能量,而丢弃那些影响很小或者没有影响的微小能量。适合图像压缩的变换有很多中,例如主成分分析法、离散傅里叶变换(DFT...