1.1 最近邻插值: 最近邻插值算法根据原图像与目标图像的尺寸,计算缩放比例,然后根据缩放比例,计算目标图像所对应的原像素。过程中会产生小数,然后四舍五入,取与这个点最近的点。 example: 表1 src原图像 3x3 (代表img.rows=3、img.cols=3) 表2 dst目标图像 6x6 (代表img.rows=6、img.cols=6) step1:计算...
其中的interp_mode采用LINEAR模式对图像进行Resize操作,与Opencv中的resize一致。 接下来,我们具体介绍一下OpenCV中的resize方法。 resize方法的签名 代码语言:javascript 复制 1C++:2void cv::resize(InputArray src,3OutputArray dst,4Size dsize,5double fx=0,6double fy=0,7int interpolation=INTER_LINEAR8)9Pyt...
这部分的前提是,你已经明白什么是双线性插值并且在给定源图像和目标图像尺寸的情况下,可以用笔计算出目标图像某个像素点的值。当然,最好的情况是你已经用某种语言实现了网上一大堆博客上原创或转载的双线性插值算法,然后发现计算出来的结果和matlab、openCV对应的resize()函数得到的结果完全不一样。 那这个究竟是怎么...
个人认为,出现该现象核心还是由双线性插值算法的本质引起的。双线性插值算法在插值时涉及到周边四个像素,当源图像宽度和高度都为2的倍数,如果此时的目标图像的长度和高度又恰好是源图像宽度和高度的一半,这个时候的双线性插值就退化为对原图像行列方向每隔一个像素求平均值(四个像素)的过程。如果不是双线性插值,他涉...
个人认为,出现该现象核心还是由双线性插值算法的本质引起的。双线性插值算法在插值时涉及到周边四个像素,当源图像宽度和高度都为2的倍数,如果此时的目标图像的长度和高度又恰好是源图像宽度和高度的一半,这个时候的双线性插值就退化为对原图像行列方向每隔一个像素求平均值(四个像素)的过程。如果不是双线性插值,他涉...
训练Object Detection模型SSD完毕之后进入test阶段,每张图像在进入输入层之前需要进行resize操作,以满足CNN模型对输入层size的要求。本文首先介绍了Caffe实现的SSD模型对输入图像的变换规定,引出了OpenCV中的resize方法,最后介绍该方法中的插值参数cv.INTER_LINEAR和该插值方法的原理。
OpenCV的cv::resize函数支持多种插值方式,这里主要比较下面四个常用的插值方式。 2.1 INTER_NEAREST(最近邻插值) 最近邻插值是最简单的插值方法,选取离目标点最近的点作为新的插入点,计算公式表示如下: 插值后的边缘效果:由于是以最近的点作为新的插入点,因此边缘不会出现缓慢的渐慢过度区域,这也导致放大的图像容易...
OpenCV的cv::resize函数支持多种插值方式,这里主要比较下面四个常用的插值方式。 2.1 INTER_NEAREST(最近邻插值) 最近邻插值是最简单的插值方法,选取离目标点最近的点作为新的插入点,计算公式表示如下: 插值后的边缘效果:由于是以最近的点作为新的插入点,因此边缘不会出现缓慢的渐慢过度区域,这也导致放大的图像容易...
简介:这篇文章介绍了OpenCV库中cv2.resize函数的使用方法,包括其参数、插值方式选择以及实际代码示例。 1.函数介绍 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 2.参数意思 InputArray src : 输入图片 OutputArray dst :输出图片 ...