1. 函数定义 2. 示例代码 3. 应用场景 4. 注意事项 cv::rectangle()是 OpenCV 提供的一个函数,用于在图像上绘制矩形。可以通过此函数指定矩形的位置、大小、颜色、边框粗细等,适合在图像处理中标记感兴趣区域(ROI)或绘制边框。以下是对cv::rectangle()的详细解析: 1. 函数定义 voidcv::rectangle( cv::Input...
因为做程序图像剪切一直不太明白是怎么切片的,这里就用 cv2.rectangle 这个函数来看一下 opencv 是怎么计量图像的坐标轴的。 cv2.rectangle 这个函数的作用是在图像上绘制一个简单的矩形。 opencv 官网上给出的cv2.rectangle 函数定义如下: Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[...
rectangle函数是用来绘制一个矩形框的,通常用在图片的标记上。 1.rectangle(img2, Point(j,i), Point(j + img4.cols, i + img4.rows), Scalar(255, 255, 0), 2, 8); 1. img2:被处理的图片 Point(j,i)代表矩形左上点的坐标 Point(j + cols, i + rows)代表矩形右下点的坐标【矩形的大小(c...
矩形的填充颜色或灰度值 @param thickness Thickness of lines that make up the rectangle. Negative values, like #FILLED (也就是 -1), mean that the function has to draw a filled rectangle. 构成矩形的线条的粗细。负值,如#FILLED,意味着函数必须绘制一个填充的矩形。 @param lineType Type of the li...
openCV -- rectangle函数的使用+统计直方图 1 voidrectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,constScalar& color,intthickness=1,intlineType=8,intshift=0) img 图像. pt1 矩形的一个顶点。 pt2 矩形对角线上的另一个顶点 color 线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)。
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType) - img: 需要绘制矩形的图像。 - pt1: 矩形左上角的坐标。 - pt2: 矩形右下角的坐标。 - color: 矩形颜色,可以是BGR格式的元组。 - thickness: 矩形边框的粗细,默认值为1。 - lineType(可选参数): 线条的类型。 3. cv2.circle():绘制...
第一个问题：RotatedRect输入角度是度，不是弧度。0度：RotatedRect rotatedRect = new RotatedRect(...
TM_CCORR)# 2.2 返回图像中最匹配的位置，确定左上角的坐标，并将匹配位置绘制在图像上min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res)# 使用平方差时最小值为最佳匹配位置# top_left = min_loctop_left = max_locbottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)cv.rectangle...
cv2.rectangle绘制矩形框来标记检测到的对象。 实战案例:交通标志识别 假设你正在开发一个智能驾驶系统,需要识别道路上的各种交通标志。我们可以使用OpenCV来进行交通标志的检测和识别。 步骤1:读取图像 复制 # 读取图像 image=cv2.imread('path/to/traffic_sign.jpg') ...