imshow("draw_line", draw_line) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 绘制的结果如图4.4所示。 图4.4 4.4.3 案例31:绘制矩形 OpenCV中提供的矩形绘制的函数rectangle,该函数的定义如下: img = rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) 参数说明如下: img,待...
CvRect rect = cvBoundingRect(first_contour,0); cvRectangle(dst, cvPoint(rect.x, rect.y), cvPoint(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),CV_RGB(255, 0, 0), 1, 8, 0); } printf("the num of contours : %d\n", cnt); cvNamedWindow("Source", 1 ); cvShowImage("Source", ...
例如,如果你使用的是g++编译器,编译命令可能类似于: bash g++ -o draw_rectangle draw_rectangle.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` 然后,运行生成的可执行文件来查看结果。 希望这能帮助你开始使用OpenCV C++绘制矩形!如果你有任何其他问题,请随时提问。
import cv2 as cv import numpy as np def draw_rectangle(): img = np.zeros((200,500,3),np.uint8) img[:] = 255 # 绘制默认1px边框的矩形 cv.rectangle(img,(10,10),(50,60),(0,0,255)) # 绘制10px边框的矩形 cv.rectangle(img,(110,10),(150,60),(0,0,255),10) # 绘制填充矩形...
draw_rectangle=cv2.rectangle(img,(50,50),(400,400),(255,0,0),thickness=3)#绘制矩形 cv2.imshow('img',draw_line1)#此时的img和draw——line1,line2,rectangle是一样的了,相当于浅拷贝,共用一个内存 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ...
rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) 1. Img:输入的原始图像; Pt1:起始点坐标; Pt2:结束点坐标; Color:使用的颜色; Thickness:线的宽度; lineType:线的类型; Shift:按坐标比例缩放; def drawRectangle(img_path='images/bg.png'): ...
读入图片cv2.imread()显示图像cv2.imshow()保存图像cv2.imwrite()绘图函数cv2.line() # 画线 cv2.circle() # 画矩形 cv2.rectangle() # 画圆 cv2.ellipse() # 画椭圆 cv2.putText() # 图片… shimii OpenCV之二值图像分析 – 缺陷检测一 python代码: import cv2 as cv import numpy as np src = cv...
cv.rectangle 绘制网格背景 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 绘制矩形 def draw_rect(self, x, y, width, height, color): x0 = int(self.cellspace * (x + 1) + self.cellw * x + int((400 - self.width) / 2)) y0 = int(self.cellspace * (y + 1) + self.ce...
USERstringscriptPYTHON_SCRIPTstringimage_pathstringstart_pointstringend_pointstringcolorstringthicknessOPENCVoperationread_imageoperationdraw_rectanglerunsuses 结尾 通过上述步骤,你现在已经能够使用Python和OpenCV库在图像上画出矩形框并填充。在实际应用中,这种功能可以帮助你突出显示重要部分,例如在目标检测中。继续深入...
简介:轮廓检测指检测图像中的对象边界,更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数, 它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储,除此也得到一个图像的拓扑信息,即一个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓等的索引编号。 1 图像的轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色...