Rect.x表示左上角点x的坐标Rect.y表示左上角点y的坐标Rect.width表示矩形的宽度Rect.height表示矩形的高度Rect.area表示矩形的面积Rect.size表示矩形的大小Rect.tl表示矩形左上角点的坐标Rect.br表示矩形右下角点的坐标Rect.contains判定一个点是否在矩形区域内,这个尼玛太有用啦!Rect.empty判定矩形是否为空 上述这...
rect += point, rect -= point, rect += size, rect -= size (augmenting operations) rect = rect1 & rect2(rectangle intersection) rect = rect1 | rect2(minimum area rectangle containing rect1 and rect2 ) rect &= rect1, rect |= rect1(and the corresponding augmenting operations) rect ==...
Rect.y 表示左上角点y的坐标 Rect.width 表示矩形的宽度 Rect.height 表示矩形的高度 Rect.area()表示矩形的面积 Rect.size()表示矩形的大小 Rect.tl()表示矩形左上角点的坐标 Rect.br()表示矩形右下角点的坐标 Rect.contains()判定一个点是否在矩形区域内,这个尼玛太有用啦! Rect.empty()判定矩形是否为空...
rect = rect ± size(expanding or shrinking a rectangle by a certain amount) rect += point, rect -= point, rect += size, rect -= size (augmenting operations) rect = rect1 & rect2(rectangle intersection) rect = rect1 | rect2(minimum area rectangle containing rect1 and rect2 ) rect ...
Rect r(10, 10, 100, 100); Mat smallImg = img(r); 示例代码 c++ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 int main(int argc, char ** argo) { Mat src, gray_src; src = imread("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\girl.jpg"); if (src.empty()) { cout <<" read img ...
Rect2f rf; Rect2d rd; cout << "r.empty=:" << r.empty() << endl; cout << "f.empty=:" << rf.empty() << endl; cout << "rd.empty=:" << rd.empty() << endl; Rect r2(0,0,300,400); Rect2f rf2(0, 0, 300.1, 400.4); ...
OpenCV是一个轻量级高效的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的多种通用算法。所谓的图像可以理解为一个数组，图像处理就是对数组的处理。首先，本文将介绍OpenCV中常见的数据类型，包括点Point类、颜色Scalar类、尺寸Size类、矩形Rect类、矩阵Mat类[1-2]。1.点Point 表示二维坐标系中的点，含x和y...
Rect还支持各种重载运算符,可以用于计算两个矩形或矩形和另一个对象的几何属性。 cv::RotatedRect class类 cv::RotatedRect类是OpenCV中少数底层没有使用模板的C++接口类之一. 同时,它是包含一个中心点cv::Point2f,一个大小cv::Size2f和额外的角度float的容器. ...
=0;int n_total=1;int index=1;vector<int>all_children;if(child>=0&&parent<0){// 计算当前层queue<int>nodes;vector<int>indexes=current_layer_holes(hireachy,child);for(int i=0;i<indexes.size();i++){nodes.push(indexes[i]);}while(!nodes.empty()){// 当前层总数目if(index%2==0){...
empty()) { break; } detector->detect(frame, results); for (DetectResult dr : results) { cv::Rect box = dr.box; cv::putText(frame, classNames[dr.classId], cv::Point(box.tl().x, box.tl().y - 10), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, .5, cv::Scalar(0, 0, 0)); } cv::imshow...