1:包含在cxcore/include/cxtypes.h头文件中。 2:CvPoint系列 -----(x,y) CvPoint:表示图像中的点 CvPoint2D32f:二维空间中的点 CvPoint3D32f:三维空间中的点 3:CvSize系列-----宽度和高度 CvSize:图像的尺寸 CvSize2D32f: 如果想用浮点型 4:CvRect-----(x, y, widt
4.图像的ROI区域,定义ROI区域有两种方法,第一种是使用cv:Rect.顾名思义,cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩形的长宽(构造函数的后两个参数)就可以定义一个矩形区域。 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域Mat imageROI;//方法一imageROI=image(Rect(500,250,logo.co...
inside(Rect)函数判断矩形是否在改矩形内; tl()返回左上角点坐标; br()返回右下角点坐标。 求两个矩形的交集和并集: Rect rect = rect1 & rect2; Rect rect = rect1 | rect2; 矩形进行平移操作和缩放操作: Rect rectShift = rect +point; Rect rectScale = rect+size; 5.2 用法 cv::Rect rect(x...
cv::Matimg_gray;cv::cvtColor(img_RGB,img_gray,COLOR_BGR2GRAY);cv::imshow("new1",img_gray);cv::imwrite("img_gray.jpg",img_gray); #4 图像ROI提取 // 矩形式ROI:左上角点 + 宽与高intx=0;inty=0;intwidth=1000;intheight=2000;cv::RectroiRect(x,y,width,height);cv::Matroi=image(...
Rect()函数是画出图像中的矩形 Rect(x,y,width,height),x, y为左上角坐标,width, height则为长和宽。 Rect roi_rect = Rect(128, 128, roi.cols, roi.rows); 1. 一、 rect()类 template<typename _Tp> class Rect_ { public: typedef _Tp value_type; ...
// 对图像进行人脸检测std::vector<cv::Rect>faces; faceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces,1.1,3,0, cv::Size(30,30)); // 在图像上绘制人脸边界框for(size_t i =0; i < faces.size(); i++) { cv::rectangle(frame, faces[i], cv::Scalar(0,255,0),2); ...
using namespace cv; // 函数声明 int processImgR(Mat); int processImgG(Mat); bool isIntersected(Rect, Rect); void detect(Mat& frame); // 全局变量 bool isFirstDetectedR = true; bool isFirstDetectedG = true; Rect* lastTrackBoxR; Rect* lastTrackBoxG; int lastTrackNumR; int lastTrack...
(0);//打开摄像头//cap.open("../data/test.avi"); //打开视频Mat img,imgGray;vector<Rect>faces;int c=0;if(!cap.isOpened()){return1;}while(c!=27){cap>>img;if(img.channels()==3){cvtColor(img,imgGray,CV_RGB2GRAY);}else{imgGray=img;}faceCascade.detectMultiScale(imgGray,faces,...
cout << "点是否在矩形框内:" << (p2a.inside(Rect2i(0, 0, 4, 4)) ? "是" : "否") << endl; 执行上述代码返回如下。 p2a: x=1 y=2 p2b: x=1 y=2 p2c: x=1 y=2 p3a: x=1 y=2 z=3 p3b: x=1 y=2 z=3 p3c: x=1 y=2 z=3 ...
CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( objects, i ); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale); center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale); radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale); ...