OpenCV-Python是强大的计算机视觉库,支持图像处理、特征检测、目标跟踪等。通过pip安装,易于配置。示例包括人脸识别、眼动检测、手势控制和YOLO目标检测,展示其广泛应用。
3.1. 配置OpenCV的额外功能 如果需要使用OpenCV的额外功能,如深度学习模块(dnn)或高级图像处理功能,你可能需要安装带有扩展功能的OpenCV版本。可以通过源码编译的方式来实现,但这需要一定的配置和编译知识。 3.2. 使用Conda进行安装 如果你使用Anaconda作为Python环境管理工具,可以通过Conda来安装OpenCV: conda install -c ...
1、首先打开链接;http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个链接非常有用,包含了大量的Python的调用库。按Ctrl+F选择 2、选择相应的版本,我之前下载的是Python3.x的64位所以选择最后一个点击下载: 3、打开命令行进入到文件的目录下,使用pip命令进行安装 一般安装不成功的原因主要是版本不适合,或者pip的版...
一、环境配置 推荐使用Anaconda进行配置。然后在控制台下使用以下脚本配置,建议使用3.4之前的 pip install opencv-python - 版本 1. 配置完成后可在控制台下用脚本进行检查 import cv2 //引用opencv cv2.__version__ //打印版本 1. 2. 配置完成后加载opencv扩展包,版本号需与之前安装的一致 pip install opencv-...
一。安装python 1.到python官网下载安装包 注意:班级同学们请到班级资料下载安装包,可以不用到网上下载。 点击导航栏download->windows ,在打开的页面下载选择合适python版本的安装包下载。 2.安装python a、双击启动安装程序,在如下弹窗上点击【运行】,系统打开安装程序。
步骤5:配置Python解释器 PyCharm需要连接Python解释器来执行和运行Python代码。在初次启动时,PyCharm会为您提供配置Python解释器的选项。您可以选择已有的解释器路径,或者安装新的Python解释器。 步骤6:导入项目或创建新项目 安装完成后,您可以选择导入现有的项目,或者创建新的Python项目。根据您的需求进行相应的操作。
?2.1、通过pip配置OpenCV环境 第一步打开控制台 如下方图所示: 输入:pip install opencv-python(本人这里已经安装过了。不显示安装成功)例如下方图: 如下方图所示: 显示安装好(Successfully installed···) 如下方图所示: 一般安装也会显示安装失败(推荐大家可以换第二种方法安装或者多试几次) ...
Python 3.7.9; Pycharm 2021.3.2; OpenCV 4.5.5.62; 一.Window10 在Window7或者Window11 环境配置方法大体相同,但也请参考别的文章 你如果硬要用linux,用mac,那我也没办法... 二.Python 全版本Python 官网下载地址:www.python.org/downloads/ Python 3.7.9 官网下载地址:www.python.org/downloads/release/py...
2. 查看当前Anaconda的配置信息: 3. 查看当前的虚拟环境列表: 第一个 base 是默认的主环境; 下面的 opencv 是我之前创建的虚拟环境。 带*(星号) 的表示当前被激活的环境。 4. 创建新环境方法: conda create -n myenv python=3.8 其中的 **myenv **就是新环境的名称,后面可以指定 python 的版本。
去Python官网下载Pythonhttps://www.python.org/ 在这里插入图片描述 截止目前,Python已经更新到了3.11版本了。 Windows下找到64位的,这个根据自己的电脑配置而定。 在这里插入图片描述 以我下载的64位安装文件为例,把文件下载下来后双击文件名运行安装文件,打开安装界面,如图2-2所示。注意,勾选上最后一项Add Python...