OpenCV-Python是强大的计算机视觉库,支持图像处理、特征检测、目标跟踪等。通过pip安装,易于配置。示例包括人脸识别、眼动检测、手势控制和YOLO目标检测,展示其广泛应用。
3.1. 配置OpenCV的额外功能 如果需要使用OpenCV的额外功能,如深度学习模块(dnn)或高级图像处理功能,你可能需要安装带有扩展功能的OpenCV版本。可以通过源码编译的方式来实现,但这需要一定的配置和编译知识。 3.2. 使用Conda进行安装 如果你使用Anaconda作为Python环境管理工具,可以通过Conda来安装OpenCV: conda install -c ...
一、环境配置 推荐使用Anaconda进行配置。然后在控制台下使用以下脚本配置,建议使用3.4之前的 pip install opencv-python - 版本 1. 配置完成后可在控制台下用脚本进行检查 import cv2 //引用opencv cv2.__version__ //打印版本 1. 2. 配置完成后加载opencv扩展包,版本号需与之前安装的一致 pip install opencv-...
打开命令选项板(Ctrl + Shift + P)选择Python 3解释器,开始键入Python:select inter命令进行搜索,然后选择命令。 选择命令后,系统弹出可选的python解释器环境,根据需要选择 如果你要的python环境不再列表中,则点击“enter interpreter path...”,在弹出窗口中选择你要的那个python文件路径。 七。第一个opencv程序 在...
一、首先需要安装Python:https://www.python.org/downloads/选择需要安装的版本(博主安装的是3.0哒)点击下载即可: 如上图:双击安装 全选点击next,一定要选Install for all users点击安装等点几分钟就安装成功了。 二、安装OpenCV:http://opencv.org/
步骤5:配置Python解释器 PyCharm需要连接Python解释器来执行和运行Python代码。在初次启动时,PyCharm会为您提供配置Python解释器的选项。您可以选择已有的解释器路径,或者安装新的Python解释器。 步骤6:导入项目或创建新项目 安装完成后,您可以选择导入现有的项目,或者创建新的Python项目。根据您的需求进行相应的操作。
?2.1、通过pip配置OpenCV环境 第一步打开控制台 如下方图所示: 输入:pip install opencv-python(本人这里已经安装过了。不显示安装成功)例如下方图: 如下方图所示: 显示安装好(Successfully installed···) 如下方图所示: 一般安装也会显示安装失败(推荐大家可以换第二种方法安装或者多试几次) ...
Python 3.7.9; Pycharm 2021.3.2; OpenCV 4.5.5.62; 一.Window10 在Window7或者Window11 环境配置方法大体相同,但也请参考别的文章 你如果硬要用linux,用mac,那我也没办法... 二.Python 全版本Python 官网下载地址:www.python.org/downloads/ Python 3.7.9 官网下载地址:www.python.org/downloads/release/py...
去Python官网下载Pythonhttps://www.python.org/ 在这里插入图片描述 截止目前,Python已经更新到了3.11版本了。 Windows下找到64位的,这个根据自己的电脑配置而定。 在这里插入图片描述 以我下载的64位安装文件为例,把文件下载下来后双击文件名运行安装文件,打开安装界面,如图2-2所示。注意,勾选上最后一项Add Python...
打开cmd,输入pip install numpy等待安装完成,然后输入py或python调出IDE,输入import numpy,若无报错,则说明安装正确。然后,重新打开一次cmd,输入pip install matplotlib,等待安装完成并检验即可。 二.安装并配置OpenCV 笔者这里使用的是OpenCV3.4.9,因为当时学习时3的资料明显比4要多得多,所以没有选择最新版。首先,我们...