Topic:借助于OpenCV将多帧图像合并为视频及OpenCV录制视频并保存 一、写在前面 最近一直在网络上检索借助于OpenCV如何将多帧图像合并为视频,了解到可以借助于VideoWrite()函数实现,顺便学习一下VideoWriter函数使用,以及借助于此函数实现摄像头视频录制并保存以及将多帧图片合成为视频。 二、视频录制保存 老样子,先上代码...
函数名:cap.read() 功能:返回两个值先返回一个布尔值,如果视频读取正确,则为 True,如果错误,则为 False,也可用来判断是否到视频末尾 再返回一个值,为每一帧的图像,该值是一个三维矩阵。 通用接收方法为: ret,frame = cap.read(); 这样 ret 存储布尔值,frame 存储图像 若使用一个变量来接收两个值,如 f...
再调整帧率参数进行录制视频就减弱了视频播放太快或者太慢。也可以给视频增加帧数从而延长播放时间,这里我采用一种很简单的方法增加视频帧,仅供参考。 from numba import jit # 使用numpy计算相邻两帧图像且更接近于后一帧的图像 # 调用jit方法加速数组计算 @jit(nopython=True) def average_n(x, y): """Numpy...
python代码和笔记 import cv2 """ 视频读取与录制 视频==一幅幅图片组成 """ # 打开摄像头 0表示只有一个摄像头 cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('frame', 640, 480) # 如果是读取视频文件,则0改为视频的地址就行 cap = cv2.VideoCapture(0) # *mpv4为解包操作 = 'm...
否则报错 步骤为: 1、设置视频源,音频源,即输入源 2、设置输出格式 3、设置音视频的编码格式 一、...
OpenCV Python 录制视频 学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB。经过一番查找,终于找到了解决办法。 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败。
屏幕录制部分 屏幕录制可以简单地理解为将屏幕快照以动图的形式播放,这里我选用PIL下的ImageGrab来截取屏幕画面,首先 pip install Pillow 之后需要将截取到的快照数组合成为视频,使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频,使用numpy模块进行数组化,再通过cv2.COLOR_BGR2RGB转换为cv2色彩通道。
import threading #python 多线程操作库 class RecordingThread(threading.Thread): def __init__(self, name, camera): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.isRunning = True self.cap = camera fourcc =CV2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') #设置视频编码方式 ...
录制的音频与视频合成为带声音的视频 基于个人的爱好和现实的需求,决定用Python做一个屏幕录制的脚本。因为要看一些加密的视频,每次都要登录,特别麻烦,遂决定用自己写的脚本,将加密视频的播放过程全程录制下来,这样以后看自己的录播就好了。结合近期自己学习的内容,正好用Python来练练手,巩固自己的学习效果。
0x01 屏幕录制部分 屏幕录制可以简单地理解为将屏幕快照以动图的形式播放,这里我选用PIL下的ImageGrab来截取屏幕画面,首先 pip install Pillow 之后需要将截取到的快照数组合成为视频,使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频,使用numpy模块进行数组化,再通过cv2.COLOR_BGR2RGB转换为cv2色彩...