椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声,高斯噪声与其相反,是几乎每个点上都出现噪声、噪点深度随机的噪声。 正如上面的简介我们只要实现一个随机矩阵,矩阵中值总体来说符合高斯分布,与原图像想加,就可以实现高斯噪声了,python中的random提供了产生高斯随机数的方法,但是numpy提供了直接生成随机高斯矩阵的方法。 我们这里使
第4个问题,采用反向映射后,需通过插值方法决定输出图像该位置的值,因此需要选择插值算法。通常有最近邻插值、双线性插值,双三次插值等,OpencV默认采用双线性插值,我们也就采用双线性插值。 2.5 基于OpenCV的实现 python实现 1.扩展缩放 只是改变图像的尺寸大小,cv2.resize()可以实现这个功能。在缩放时推荐cv2.INTER_A...
通过学习本部分内容,读者应该已经了解了 Python OpenCV 图像处理的高级技巧,包括图像变换、图像增强和图像复原。在接下来的部分,我们将通过一些实际项目来应用所学知识,如图像滤波、图像分割、图像特征提取等。 第三部分:Python OpenCV 图像处理实战项目 在这一部分,我们将通过一些具体的实战项目来应用前面所学到的 Pyth...
有除法的地方得到的结果是浮点数而不是整数,但是切片要求是整数,所以需要int一下。 彩色图像分割 这个用inRange就可以实现,分出来某一种颜色。 图像复原与重建 为什么要对图像进行恢复和重建呢?这是因为有噪声或者运动模糊,又或者是摄像头拍出来的有一定问题。 这是个逆问题。 也就是如果我们知道了退化模型和噪声...
;图像复原的步骤:;7.2 图像的运动模糊;实现运动模糊的模型函数为motion_process(image_size,motion_angle),它包含两个参数:图像的尺寸大小image_size以及运动的角度motion_angle。当运动位移为degree、运动角度为angle度时,则该模型函数的构建过程如下:首先是创建与图像同等大小的全0矩阵,然后找到全0矩阵的中心行数...
本文主要使用Python和OpenCV进行讲解,首先调用"pip install opencv-python"安装OpenCV库,如下图所示: 1.读入图像 OpenCV读图像主要调用下面函数实现: img = cv2.imread(文件名,[,参数])1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 3) cv2.IMREAD_COLOR (读入彩色图像) 4) cv2...
也就是如果我们知道图像是经历了 什么样的过程导致退化,就可以按 其逆过程来复原图像。 1.图像退化:图像退化就是图像因为某种原因从“正常”图像变得“不正 常”,典型的表现有模糊、失真、有噪声等。 图像退化模型:输入图像f(x,y)经过某个退化系统H(x,y),再叠加上噪 声n(x,y),形成退化后的图像g(x,y)...
pipinstallopencv-python 2.第一个程序 importcv2# 打开图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 保存图像 cv2.imwrite('output.jpg', image) 3.图像变换:缩放、旋转、裁剪等 ...
最近在研究SLAM(即时定位和地图构建)和激光雷达。其实我也不太想搞这个的,但是这个其实也算是在做毕业设计吧。图像的几何变换我们已经讲过了缩放了,还有其它几种,平移,旋转,仿射变换等。参考https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/p
对于只存在噪声的图片，可以采用空间滤波技术进行复原。实现简述 图像复原：分为空间滤波和频域滤波。本文...