首先,我们需要安装 Python 和 OpenCV。在 Python 环境中,可以使用 pip 命令来安装 OpenCV: pipinstallopencv-python 1. 安装完成后,我们可以开始编写代码。 调用摄像头 importcv2# 创建 VideoCapture 对象,参数为摄像头编号(0表示默认摄像头)cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:# 读取视频流的帧ret,frame=cap.read(...
importcv2# 导入 OpenCV 库cap=cv2.VideoCapture(0)# 初始化默认摄像头ifnotcap.isOpened():# 检查摄像头是否打开成功print("无法打开摄像头!")else:camera_index=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_DEVICE_INDEX))# 获取设备索引camera_names=[f"Camera{i}"foriinrange(10)]# 假设存在 10 个设备print(f"摄像头...
OpenCV-Python入门教程2-打开摄像头 一、打开摄像头 importcv2 #打开摄像头并灰度化显示capture =cv2.VideoCapture(0)while(True):#获取一帧ret, frame =capture.read()#将这帧转换为灰度图gray =cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray)#如果输入q,则退出ifcv2.waitKey(1) =...
利用opencv-python(cv2)查看设备连接摄像头的数量 确保你的系统有conda环境并且安装了cv2。 –确保你conda是基于Python3.x以上。 –原理就是循环cv2中VideoCapture的指定摄像头的号数。 –从0开始计数,当VideoCapture初始化摄像头失败时, –(这里使用的是VideoCapture中的grab()函数,如果成功返回True,否则是False) –...
cv2 的背后是 OpenCV,但遗憾的是 OpenCV 本身没提供枚举摄像头设备的 API,但通过结果对比我们能发现,它的顺序和操作系统的设备标识是一致的。 在Windows 下,你可以通过读取注册表、或调用 GetDevideInfo 这个 Win32 API 来获取设备信息。这里提供一个封装好了 Python 库:https://github.com/pvys/CV-ca... (...
9.3.4.2.适配摄像头设备号¶ 根据使用的摄像头不同,要对代码进行部分修改: 1、先确定摄像头编号: # 进入Python3终端:python3# 导入opencv库包import cv2# 输入如下命令:cap=cv2.VideoCapture(0)cap.isOpened()# 如窗口中打印出了True,则此设备编号可用。# 确定编号后,释放摄像头资源cap.release() ...
一、实例代码 二、一些补充 在上述代码中,已经对内容进行了详细的注释,仔细阅读应该可以轻松掌握。在此处只对一些属性方法做一些备注,以备使用时查询。 1、VideoWriter...
OpenCV 为 cv2.VideoCapture 类提供了构造函数 cv2.VideoCapture(),用于打开摄像头并完成摄像头的初始化工作。该函数的语法格式为: 捕获对象=cv2.VideoCapture("摄像头 ID 号") 其中: “摄像头 ID 号”就是摄像头的 ID 号码。注意,这个参数是摄像设备(摄像头)的 ID 编号,而不是文件名。 其默认值为-1,表示...
# 读取摄像头画面 ccap = cv2.VideoCapture(0) 对于摄像头编号,可以使用如下命令获取: ls -al /dev/ | grep video 对于输出信息以video开头的其数字后缀即为可能的摄像头编号,如果一台电脑有多个摄像头设备,那么将会出现从0开始的多个摄像头编号。