print('img.itemsize=',img.itemsize)#单个数据长度 print('img.size=',img.size)#总长度,有多少个数据 print('img.nbytes=',img.nbytes)#占用的内存空间=itemsize*size print('img.dtype=',img.dtype)#数据类型,字符串形式 print('img.shape=',img.shape)#形状,是一个tuple print('img.data=',img....
resize(small_img, big_img1, Size(0, 0), fx, fy, INTER_AREA); cv::imshow("big_img1", big_img1); // 双线性插值(利用参数dsize设定输出图像的大小) Mat big_img2; resize(small_img, big_img2, Size(300, 200), 0, 0, INTER_LINEAR); cv::imshow("big_img2", big_img2); // ...
流程示意图 ScriptUserScriptUser运行 Python 脚本安装 OpenCV导入 OpenCV读取图像定义新尺寸调整图像尺寸显示调整后的图像保存调整后的图像关闭窗口 结语 在本文中,我们详细介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 来定义和调整图像的大小。通过遵循上述步骤,你现在能够加载图像、调整其大小并将调整后的图像保存到文件中。希望这...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') cv对应的方法是grey_image = cv2.CreateImage(size, 8, 1) ...
得到信息后,我们还可以具体查看这个图片的具体大小。使用size属性可以获取到当前图片的具体大小值。 代码语言:javascript 复制 print(img.size) 在2.2示例代码末尾处添加以上代码。运行代码我们可以看到显示的内容如下: 我们可以发现,使用size查看大小后得到了5248800,这个数值是如何计算而来呢?我们可以通过计算器计算1080*...
Python中的OpenCV库提供了便捷且高效的方法来实现图像大小的调整。本文将详细介绍Python中使用OpenCV库进行图像大小调整的步骤和技巧。调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation...
通过size可以返回当前图像的所有的像素点的总数: importcv2importnumpy as npimg = cv2.imread("cat.jpg")print(img.size) 图像的数据类型可以通过dtype获得: importcv2importnumpy as npimg = cv2.imread("cat.jpg")print(img.dtype) imread函数默认读取图像的格式就是uint8,所以返回的全部都是这个格式。在以后...
OpenCV-Python学习教程.4 importcv2 image=cv2.imread('./img/111.jpg')size=image.shape w=size[1]# 宽度 h=size[0]# 高度 s=size[2]printprinttype(size))print(w)print(h)print(s)print(type(s)) 如何获得一个照片的长宽和通道信息 shape是一个元组的类型...
$ python object_size.py --image images/example_01.png --width 0.955 输出应如下所示: 图2:使用OpenCV,Python和计算机视觉+图像处理技术测量图像中对象的大小。 如您所见,我们已成功计算出图像中每个对象的大小 - 我们的名片正确报告为 3.5in x 2in。同样,我们的镍被准确地描述为 0.8英寸x 0.8英寸。