resize(small_img, big_img1, Size(0, 0), fx, fy, INTER_AREA); cv::imshow("big_img1", big_img1); // 双线性插值(利用参数dsize设定输出图像的大小) Mat big_img2; resize(small_img, big_img2, Size(300, 200), 0, 0, INTER_LINEAR); cv::imshow("big_img2", big_img2); // ...
print('img.itemsize=',img.itemsize)#单个数据长度 print('img.size=',img.size)#总长度,有多少个数据 print('img.nbytes=',img.nbytes)#占用的内存空间=itemsize*size print('img.dtype=',img.dtype)#数据类型,字符串形式 print('img.shape=',img.shape)#形状,是一个tuple print('img.data=',img....
流程示意图 ScriptUserScriptUser运行 Python 脚本安装 OpenCV导入 OpenCV读取图像定义新尺寸调整图像尺寸显示调整后的图像保存调整后的图像关闭窗口 结语 在本文中,我们详细介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 来定义和调整图像的大小。通过遵循上述步骤,你现在能够加载图像、调整其大小并将调整后的图像保存到文件中。希望这...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
1、关于python中size与shape的用法,我一直是一头雾水,今天总结下,size既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如a.size,np.szie(a),它是用来判断数组中所有元素的个数 ,而shap与size类似,既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如b.shape,np.shape(b),他是用来判断数组的维度 ...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第19天:计算轮廓属性、轮廓近似、凸包检测和边界检测或拟合 1.轮廓属性指的是通过计算得到的关于轮廓的一些特征,这些特征可以用来描述或分析轮廓的形状和属性。以下是一些常见的轮廓属性: (1)面积:轮廓所围绕的区域的面积。OpenCV提供了cv2.contourArea()函数来计算轮廓的面...
Python中的OpenCV库提供了便捷且高效的方法来实现图像大小的调整。本文将详细介绍Python中使用OpenCV库进行图像大小调整的步骤和技巧。调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation...
得到信息后,我们还可以具体查看这个图片的具体大小。使用size属性可以获取到当前图片的具体大小值。 代码语言:javascript 复制 print(img.size) 在2.2示例代码末尾处添加以上代码。运行代码我们可以看到显示的内容如下: 我们可以发现,使用size查看大小后得到了5248800,这个数值是如何计算而来呢?我们可以通过计算器计算1080*...
通过size可以返回当前图像的所有的像素点的总数: importcv2importnumpy as npimg = cv2.imread("cat.jpg")print(img.size) 图像的数据类型可以通过dtype获得: importcv2importnumpy as npimg = cv2.imread("cat.jpg")print(img.dtype) imread函数默认读取图像的格式就是uint8,所以返回的全部都是这个格式。在以后...
FONT_ITALIC ] text = "Rattenking learning OpenCV-Python!" for i in range(len(font_faces)): pos = (20, 40 * (i + 1)) (fw,fh),bh = cv.getTextSize(text, font_faces[i], 0.7, 1) cv.putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA) end_...