其中,Matplotlib、Numpy和**OpenCV(cv2)**三者的组合几乎覆盖了图像处理全流程——从底层数据操作到可视化展示。本文将从功能定位、核心应用场景及协作关系三个维度,深度剖析这三大库的技术优势与实践价值。 一、Numpy:图像数据的数学基石 Numpy是Python科学计算的核心库,其**多维数组(ndarray)**结
AI代码解释 %matplot libinlineimportimageioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpic=imageio.imread('img/parrot.jpg')gray=lambdargb:np.dot(rgb[...,:3],[0.299,0.587,0.114])gray=gray(pic)''' log transform->s=c*log(1+r)So,we calculate constant c to estimate s->c=(L-1)/log(1+...
conda install numpy matplotlib opencv-pythonconda是Anaconda发行版中提供的包管理器,它可以帮助您轻松管理Python环境和依赖项。通过运行上述conda命令,您将能够使用Anaconda管理您的Python环境和库。现在您已经成功安装了Python 3.9和所需的库,您可以开始编写代码并使用这些库的功能了。NumPy、Matplotlib和OpenCV-Python都是...
cv2.destroyAllWindows():销毁所有窗口。 步骤3:数据可视化 - 使用Matplotlib Matplotlib是Python的绘图库,非常适合对数据进行可视化。 importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制随机数的直方图plt.hist(data,bins=5,alpha=0.5)plt.title('随机数的直方图')plt.xlabel('值')plt.ylabel('频率')plt.show() 1. 2. 3. ...
我们可以通过 OpenCV 读入图像,然后使用 Matplotlib 来进行图像显示。 importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt img=cv.imread('maliao.jpg', cv.IMREAD_COLOR) plt.imshow(img) plt.show() 如果我们直接使用 Matplotlib 来显示 OpenCV 读入的图像,会得到下面这个蓝色的马里奥: ...
Python安装第三方库模块(Windo pythonhttps命令行工具网络安全 一、官网下载安装包并且已经安装好Python,提供两个下载地址,一个是官网,一个是网盘(3.6和3.7版本(64位)) py3study 2020/01/06 8630 windows下安装python及第三方库numpy、scipy、matplotlib终极版[通俗易懂] windowsnumpyhttps网络安全 进入python官网https...
安装NumPy和Matplotlib库,输入如下命令: pip install numpy matplotlib 因为网络问题,这一步需要花点时间。 最后我们可以开始安装opencv-python了,输入如下命令: pip install opencv-python 稍等片刻,opencv-python安装完成了,并且自动安装了当前比较成熟的最新版本,这里是4.。7.0.72。值得注意的是,不同时间段下载速度差...
1)使用matplotlib.pyplot进行图像显示 if colour_type in ["RGB", "BGR"]: plt.imshow(image) # 只是加载数据到Matplotlib中的当前图像对象中,并没有直接显示 else: plt.imshow(image, cmap="gray") plt.axis("off") plt.show()# 显示图像 plt.imshow(image):将 NumPy 数组中的图像数据渲染成可视化的图...
NumPy是一个运行速度非常快的数学库,它的主要功能就是数组计算。NumPy配合SciPy(高级科学计算库)、Matplotlib(绘图工具库)一起使用可组成强大的科学计算环境,可用于代替MatLab的功能,并且有助于我们通过Python学习数据科学和机器学习。 NumPy基础数据结构 NumPy数组(即ndarray,以下统一用ndarray表示)是一个多维数组对象,它...
在水平和垂直的方向上进行投影,先将投影的图像转化为灰度图,然后进行二值化阈值分割,之后在水平和垂直的方向上进行投影。所用库为cv2以及matplotlib数据分析库进行操作。 步骤如下: 1.显示原图 import cv2 import numpy as np from matplo...