其中,Matplotlib、Numpy和**OpenCV(cv2)**三者的组合几乎覆盖了图像处理全流程——从底层数据操作到可视化展示。本文将从功能定位、核心应用场景及协作关系三个维度,深度剖析这三大库的技术优势与实践价值。 一、Numpy:图像数据的数学基石 Numpy是Python科学计算的核心库,其**多维数组(ndarray)**结构为图像处理提供了...
接下来,我们将使用pip来安装NumPy、Matplotlib和OpenCV-Python。这些库是Python科学计算和机器学习领域的常用库。要安装NumPy,请运行以下命令:pip install numpyNumPy是Python的一个核心库,用于处理大型多维数组和矩阵,以及执行数学运算。接下来,我们将安装Matplotlib,一个用于绘制数据图形的库。运行以下命令进行安装:pip ins...
AI代码解释 %matplot libinlineimportimageioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpic=imageio.imread('img/parrot.jpg')gray=lambdargb:np.dot(rgb[...,:3],[0.299,0.587,0.114])gray=gray(pic)''' log transform->s=c*log(1+r)So,we calculate constant c to estimate s->c=(L-1)/log(1+...
cv2.destroyAllWindows():销毁所有窗口。 步骤3:数据可视化 - 使用Matplotlib Matplotlib是Python的绘图库,非常适合对数据进行可视化。 importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制随机数的直方图plt.hist(data,bins=5,alpha=0.5)plt.title('随机数的直方图')plt.xlabel('值')plt.ylabel('频率')plt.show() 1. 2. 3. ...
我们可以通过 OpenCV 读入图像,然后使用 Matplotlib 来进行图像显示。 importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt img=cv.imread('maliao.jpg', cv.IMREAD_COLOR) plt.imshow(img) plt.show() 如果我们直接使用 Matplotlib 来显示 OpenCV 读入的图像,会得到下面这个蓝色的马里奥: ...
1. 使用Matplotlib Matplotlib有一个直方图绘制函数:matplotlib.pyplot.hist() 它直接找到直方图并绘制出来。你不需要使用calcHist()或np.histogram()函数来寻找直方图。请看下面的代码。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportcv2ascv ...
1)使用matplotlib.pyplot进行图像显示 if colour_type in ["RGB", "BGR"]: plt.imshow(image) # 只是加载数据到Matplotlib中的当前图像对象中,并没有直接显示 else: plt.imshow(image, cmap="gray") plt.axis("off") plt.show()# 显示图像 plt.imshow(image):将 NumPy 数组中的图像数据渲染成可视化的图...
NumPy是一个运行速度非常快的数学库,它的主要功能就是数组计算。NumPy配合SciPy(高级科学计算库)、Matplotlib(绘图工具库)一起使用可组成强大的科学计算环境,可用于代替MatLab的功能,并且有助于我们通过Python学习数据科学和机器学习。 NumPy基础数据结构 NumPy数组(即ndarray,以下统一用ndarray表示)是一个多维数组对象,它...
4. matplotlib.pylab图片操作 #导入对应包importmatplotlib.pylab as plt%matplotlib inline#加载图片plt.imshow(girls)#图片旋转180plt.imshow(girls[::-1])#图片模糊处理plt.imshow(girls[::-10,::-10])#剪切图片girls6 = girls[:,:230] plt.imshow(girls6)#拼接图片girls7 = np.concatenate([girls6,girl...
在水平和垂直的方向上进行投影,先将投影的图像转化为灰度图,然后进行二值化阈值分割,之后在水平和垂直的方向上进行投影。所用库为cv2以及matplotlib数据分析库进行操作。 步骤如下: 1.显示原图 import cv2 import numpy as np from matplo...