在OpenCV中,mask是一个二值图像,其中白色像素表示我们想要保留的区域,黑色像素表示我们想要屏蔽的区域。我们可以使用任何方法来创建mask,例如使用阈值或边缘检测。在这里,我们将使用阈值来创建一个简单的mask: mask = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 现在,我们可以将mask应用于原始图像
定义要创建的 mask 的大小和形状 使用OpenCV 函数填充 mask 将mask 应用于原始图像 importcv2importnumpyasnp# 步骤1: 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 步骤2: 定义 maskmask=np.zeros(image.shape[:2],dtype="uint8")# 步骤3: 填充 maskcv2.circle(mask,(x,y),radius,255,-1)# 步骤4: 应用...
importcv2importnumpyasnp# 全局变量drawing=False# 是否在绘制ix,iy=-1,-1# 画笔起始坐标mask=None# 掩模# 鼠标回调函数defdraw_circle(event,x,y,flags,param):globalix,iy,drawing,maskifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:# 按下左键drawing=Trueix,iy=x,yelifevent==cv2.EVENT_MOUSEMOVE:# 移动鼠标ifdrawi...
opencv(4.5.3)-python(二十八)--模板匹配 opencv 模板匹配是一种搜索和寻找模板图像在大图像中的位置的方法。OpenCV为这个目的提供了一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像在输入图像上滑动(如二维卷积),并比较模板和模板图像下的输入图像补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(你可以查看文档以了解更多细节) ...
pythcarm + python3 方法/步骤 1 opencv学习中有时要完成两幅图片叠加，并且背景透明。，opencv提供了按位与或非的功能再结合MASK的使用。让叠加和ROI变得简单主要函数：cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)cv.bitwise_and(pic,pic, mask=notmask)下图为生成结果 2 首先分别读入 两幅要叠加的图 把pic带入...
在小强学Python+OpenCV之-1.4.2裁剪一节,我们使用的是numpy数组切片功能实现图片区域的裁剪。 那么,如果我们想要裁剪图像中任意形状的区域时,应该怎么办呢? 答案是,使用掩膜(masking)。 但是这一节我们先看一下掩膜的基础。图像的位运算。 代码 编写python脚本masking.py如下: # 导入库 import numpy as np import...
OpenCV 逻辑运算接口 mask 参数解释: @param mask optional operation mask, 8-bit single channel array, that . specifies elements of the output array to be changed. 但看了解释并不知道mask是干嘛的 mask称掩码/掩模,处理图片时需创建一张与原图一致的黑白图,对图像感兴趣区域进行处理。 使用 src1 和 sr...
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu)...
OpenCV逻辑运算接口mask参数解释：mask是一个可选的操作掩码，它是8位单通道数组，用于指定输出数组中需要改变的元素。mask被称为掩码/掩模，在处理图片时需要创建一张与原图一致的黑白图，以便对图像感兴趣的区域进行处理。在执行了src1和src2的逻辑运算后，再与mask进行与运算。如果结果是True，则取原图...
Opencv-Python(9)-视频-MASK-颜色检测 屏幕里只显示一种颜色。有4个屏幕,右上角为原始图像。 左上,左下,右下的视窗分别定义为绿色、橘色、紫色。 当原始视频中出现了这个颜色,相应的屏幕会出现视图。 importcv2importnumpyasnp frameWidth =640frameHeight =480cap = cv2.VideoCapture(0)...