在Mask 上应用角点提取算法(如 Harris 角点检测),并提取角点位置。 # 使用 Harris 角点检测corners=cv2.cornerHarris(mask,blockSize=2,ksize=3,k=0.04)# 角点检测# 结果进行膨胀corners=cv2.dilate(corners,None)# 将角点位置标记在掩膜上mask[corners>0.01*corners.max()]=255# 阈值处理 1. 2. 3. 4. 5...
在OpenCV中,mask是一个二值图像,其中白色像素表示我们想要保留的区域,黑色像素表示我们想要屏蔽的区域。我们可以使用任何方法来创建mask,例如使用阈值或边缘检测。在这里,我们将使用阈值来创建一个简单的mask: mask = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 现在,我们可以将mask应用于原始图像。在O...
importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库# 读取图片image=cv2.imread('image.jpg')# 替换为你的图片路径# 读取掩码mask1=cv2.imread('mask1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 读取掩码1mask2=cv2.imread('mask2.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 读取掩码2# 检查尺寸是否相同ifmask1.shape!=mask2.sh...
或运算:cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]]); 非运算:cv2.bitwise_not(src1, src2[, dst[, mask]]); 异或运算:cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]]); OpenCV 逻辑运算接口 mask 参数解释: @param mask optional operation mask, 8-bit single channel array, that . specifies ...
OpenCV逻辑运算接口mask参数解释：mask是一个可选的操作掩码，它是8位单通道数组，用于指定输出数组中需要改变的元素。mask被称为掩码/掩模，在处理图片时需要创建一张与原图一致的黑白图，以便对图像感兴趣的区域进行处理。在执行了src1和src2的逻辑运算后，再与mask进行与运算。如果结果是True，则取原图...
pythcarm + python3 方法/步骤 1 opencv学习中有时要完成两幅图片叠加，并且背景透明。，opencv提供了按位与或非的功能再结合MASK的使用。让叠加和ROI变得简单主要函数：cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)cv.bitwise_and(pic,pic, mask=notmask)下图为生成结果 2 首先分别读入 两幅要叠加的图 把pic带入...
1、OpenCV中的mask掩膜原理 OpenCV中的mask掩膜原理: 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0。 当mask掩膜中的值不为0,则将源图像拷贝到目标图像,当mask中的值为0,则不进行拷贝,目标图像保持不变。 以dst=cv2.bitwise_and(src1, src2, mask) 为例,先进行src1和src2的 "与" ...
在小强学Python+OpenCV之-1.4.2裁剪一节,我们使用的是numpy数组切片功能实现图片区域的裁剪。 那么,如果我们想要裁剪图像中任意形状的区域时,应该怎么办呢? 答案是,使用掩膜(masking)。 但是这一节我们先看一下掩膜的基础。图像的位运算。 代码 编写python脚本masking.py如下: # 导入库 import numpy as np import...
Opencv-Python(9)-视频-MASK-颜色检测 屏幕里只显示一种颜色。有4个屏幕,右上角为原始图像。 左上,左下,右下的视窗分别定义为绿色、橘色、紫色。 当原始视频中出现了这个颜色,相应的屏幕会出现视图。 importcv2importnumpyasnp frameWidth =640frameHeight =480cap = cv2.VideoCapture(0)...
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu)...