一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
首先,在安装face_recognition之前记得先安装dlib库。 使用OpenCV 的任何人脸识别应用程序的输出将如下所示: 要安装 OpenCV、dlib 和face_recognition,请在命令提示符中键入以下代码段。 pip install opencv-python conda install -c conda-forge dlib pip install face_recogniti...
使用OpenCV的face模块进行人脸识别。1import cv2 2import numpy as np 3 4# 加载预训练的人脸识别模型 5model = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() 6model.read('model.yml') # 假设你已经训练并保存了模型 7 8# 检测面部并识别 9gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)10faces = face_ca...
Python作为一门易于学习且功能强大的编程语言,结合OpenCV和face_recognition库,可以轻松实现高效的人脸检测与特征编码。 环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境中已安装了以下库: OpenCV face_recognition numpy 如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python pip install face_recognition pip install numpy ...
cv2.imshow('Face Recognition', frame) # 等待退出键 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 这段代码将每个检测到的人脸与存储在“person”文件夹中的图像进行比较。如果存在与任何一个图像匹配的人脸,则在该人脸上方框和标注该人的名称。否...
首先,在安装face_recognition之前记得先安装dlib库。 使用OpenCV 的任何人脸识别应用程序的输出将如下所示: 要安装 OpenCV、dlib 和face_recognition,请在命令提示符中键入以下代码段。 pip install opencv-python conda install -c conda-forge dlib pip install face_recognition 现在让我们编码吧! 从人脸中提取特征...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
text ="Unknown"# 加入文本cv2.putText(frame, text, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9, (0,255,0),2)# 显示结果帧cv2.imshow("Face Recognition", frame)ifcv2.waitKey(1) &0xFF==ord('q'):break# 释放摄像头并关闭窗口cap.release() ...
那么文件路径就为/Users/username/opt/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml 3.将该文件拷贝到某一文件夹下 1. 2. 3. 4. 第三步:在拷贝的haarcascade_frontalface_default.xml文件的同级目录下,新建face_detect_cv3.py文件: ...
对图像进行预处理并送入FaceNet。FaceNet将输出每个人脸的128维嵌入。然后使用余弦相似度将这些向量与encode .pkl中存储的向量进行比较。人脸与输入人脸最接近的人被返回。如果一张脸距离它最近的脸有一个特定的阈值,则返回“未知”。这表明这张脸不像任何已知的脸。下面是face_recognition.py类的其余部分: ...