如果设为cv2.CHAIN_APPROX_NONE,,表示边界所有点都会被储存;而如果设为cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 会压缩轮廓,将轮廓上冗余点去掉,比如说四边形就会只储存四个角点。 函数cv2.drawContours()被用来绘制轮廓。第一个参数是一张图片,可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓,也可以说是cv2.findContours()找出来的点集,一...
OpenCV+imread()+cvtColor()+Canny()+findContours()+drawContours()+imshow()+waitKey()+destroyAllWindows()+imwrite() 结尾 通过以上步骤和代码示例,你应该对如何使用 Python 和 OpenCV 对图像中的轮廓进行填充有了详细了解。整个过程并不复杂,只需按步骤进行,你很快就能掌握这项技能。希望这篇文章能够帮助你在...
OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。 cv2.drawContours()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color[,thickness[,lineType[,hierarchy[,maxLevel[,offset]]]) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一...
每个hierarchy的元素有4个值组成,依次为next,previous,first child和parent,表示下一个节点,上一个节点,第一个子节点,父节点。 2、绘制轮廓 drawContours drawContours(image,contours,contourIdx,color[,thickness[,lineType[,hierarchy[,maxLevel[,offset]]])->image 参数含义: image:要绘制边框的图像,调用后会修改...
cv2.drawContours(img_copy,contours,-1,[0,0,255],1)#绘制轮廓,绘制轮廓会改变输入的图像,最好备份一份原图。 #print(len(contours)) cv2.imshow('img',img) #cv2.imshow('binary_img',binary_img) cv2.imshow('img_copy',img_copy) cv2.waitKey(0) ...
python opencv 通过轮廓截取图像 opencv获取轮廓的外接矩形, 目录一、轮廓检测基础理论1、轮廓概述2、API介绍1、cv.findContours函数(查找轮廓)2、cv.drawContours函数(画出轮廓)检测轮廓并画出:(用二值图检测轮廓)二、代码及效果三、轮廓检测的属性1、画出单
OpenCV 3.1 drawContours '(-215) npoints > 0' 我正在尝试从轮廓创建蒙版,但出现 C++ 错误。 使用OS X Yosemite、Python 2.7.10、OpenCV 3.1.0。 def create_mask(img, cnt): '''Create a mask of the same size as the image based on the interior of the contour.'''...
(2)cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以在图像上绘制单个或多个轮廓。 函数定义: img = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) 参数说明: image:要绘制轮廓的输入图像。 contours:要绘制的轮廓列表。这是由cv2.findContours函数返回的轮廓点集列表。
它的第一个参数是源图像,第二个参数是应该作为Python列表传递的轮廓,第三个参数是轮廓的索引(在绘制单个轮廓时有用。要绘制所有轮廓,请传递-1),其余参数是颜色,厚度等等 在图像中绘制所有轮廓: cv.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)绘制单个轮廓,如第四个轮廓: cv.drawContours(img, contours...
cv2.drawContours(image_with_all_contours, contours, -1, (0, 255, 0), 3) # 识别不同层级的轮廓 for idx, contour in enumerate(contours): # 使用轮廓层次结构来识别父轮廓(hierarchy[0][idx][3] == -1)或子轮廓 if hierarchy[0][idx][3] == -1: ...