图像处理中经常用到基本图形的绘制,比如直线、圆、矩形,在上一文中在直方图绘制中使用了OpenCV的line()函数来绘制直方图,不仅如此,基本图形在很多大型项目中也会频频使用,比如物体识别中,就需要绘制矩形来框选物体所在区域作为候选区,方便后续特征识别处理,本文通过介绍OpenCV基本绘图函数,如line()、Rectangle()等,来完成原子图绘制,另外
旋转矩形对象类型 RotatedRect 轮廓的最小外接矩形 minAreaRect `` /** @brief Finds a rotated rectangle of the minimum area enclosing the input 2D point set. The function calculates and returns the minimum-area bounding rectangle (possibly rotated) for a specified point set. Developer should kee...
也许这可以对其他人有所帮助(实际上在C++中已经这样做了，但是似乎python仍然缺乏RotatedRect类)。
然后根据 stackoverflow 的图示https://stackoverflow.com/questions/23720875/how-to-draw-a-rectangle-around-a-region-of-interest-in-python 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)x1,y1---|||---x2,y2 我们就可以很容...
先上效果:代码连接:https://github.com/7eu7d7/yuanshen_draw可以看到视频里用围栏“抽象”的按帧画出了badapple和派蒙。整个过程都是根据给定的图片和视频自动摆放的。下面就来讲一下自动识别和摆放的原理。像素和线段的区别 用围栏画图与我们平常所见到的图片有很大
注意2:绘制图像是在原图上绘制,这里我们写的是专门在原图上绘制,后面draw轮廓的话,可能需要 img.copy()了。不然我们的原图会存在画的轮廓。 1.2 绘制矩阵 在OpenCV中,绘制直线使用的函数为 rectangel() ,其函数原型如下: def rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None):...
cv2.imshow('Rotated 180', rot_img_180) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 我们使用的另一种图像旋转方法是使用前面讨论过的cv2.warpAffine函数。这种方法允许我们选择任意角度和中心点来旋转图像。 我们使用另一个函数cv2.getRotationMatrix2D来生成用于cv2.warpAffine函数的旋转矩阵。虽然自行创建图片平移矩...
(可选)lineType– 线段类型。请参见LineTypeshttps://docs.opencv.org/trunk/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#gaf076ef45de481ac96e0ab3dc2c29a777 (可选)shift– 转移因数 详细的cv.rectangle请参考https://docs.opencv.org/4.1.1/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga07d2f74cadcf8e305e810ce...
返回Opencv-Python教程 因为绘图操作需要用到起点、终点坐标等参数,绘图前需要先了解在OpenCV中图像像素位置的坐标表示方法。一般我们用的直角坐标系x轴向右增长,y轴向上增长,但是在OpenCV图像中,y却是向下增长的,也就说一张图片左上角顶点的坐标为(0,0),这样的处理也符合人类从左到右、从上到下的阅读习惯。
sortedImage = contours.label_contour(draw_img, c, i, color=(240,0,159))# img_out = cv2.drawContours(draw_img, cnts, -1, (240, 0, 159), 2)# 根据boundingBoxes画外接矩形for(x, y, w, h)inboundingBoxes: img_rect = cv2.rectangle(img_rect, (x, y), (x+w, y+h), (240,0...