docker在读取应用上下文中的Dockerfile文件之前,会先查看应用上下文是否包含一个.dockerignore文件,如果该文件存在,则Docker会先将.dockerignore文件中盛声明的文件或目录排除,然后在构建镜像,使用.dockerignore有助于进行文件复制过程中避免加入过大或者敏感的无用的文件和目录,如: */temp* */*/temp
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "python3 /opt/app/SeaKaflaListener.py" ] docker根据Dockerfile构建镜像: docker build -f Dockerfile -t seatest:1.1 .
在docker中解决软件动态库问题 & 安装opencv_python 本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址https://stackoverflow.club/docker/dynamic_lib_in_docker_opencv/ 简介 docker是一个方便的解决软件环境依赖的工具,但是基础系统环境镜像过于简单,导致安装软件时频繁报动态库寻找不到的错误。 定位依赖 使用apt-file定位依赖,如果...
一旦镜像构建成功,你可以运行一个新的 Docker 容器: # 运行 Docker 容器dockerrun-itopencv-docker /bin/bash 1. 2. 代码解释: docker run -it opencv-docker /bin/bash:启动一个交互式容器并进入 Bash 环境。 步骤5:验证 OpenCV 安装 在容器内部,我们可以验证 OpenCV 是否正确安装。可以运行 Python 解释器,...
我正在尝试 Dockerise 一个依赖于 OpenCV 的 Python 应用程序。我尝试了几种不同的方法,但是当我尝试运行应用程序时,我不断得到…ImportError: No module named cv2。 这是我当前的 Dockerfile。 FROM python:2.7 MAINTAINER Ewan Valentine <ewan@theladbible.com> ...
这个能拉取到python3.7的官方镜像在中国,是必须要换源的。【是网络问题。】 问题二:启动依赖找不到问题? 第一步:打包docker镜像依赖是全部拉取到了。 第二步:启动容器。启动的命令依赖的dockerfile来写。 查看下构建的orc项目的docker镜像! 启动镜像创建对应的容器。 还是这个错,无语死l了!!! 经过我不断不摸...
同时如果要使用tensorflow0.12版本+python3.5及以上,也可以使用Anaconda 3.5. 一种比较好的方式使用docker: 参考:TensorFlow 官方文档中文版、下载与安装 如果要使用原生的window安装: (1)前提:现有了python3.5或Anaconda 3.5 (2)下载:tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,下载的东西放在某文件夹中 ...
你可以在我的库中找到该项目的相关 Docker 文件。以下是我安装 TensorFlow 目标检测的方法(按照官方安装指南进行): # Install tensorFlow RUN pip install -U tensorflow # Install tensorflow models object detection RUN git clone https://github.com/tensorflow/models /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ten...
创建一个新的文件夹,并在该文件夹中创建Dockerfile。 使用文本编辑器打开Dockerfile,并按照以下示例代码添加内容: # 基于适当的基础映像开始构建FROM python:3.9# 安装所需的依赖项RUN apt-get update && apt-get install -y \build-essential \cmake \libgtk2.0-dev \pkg-config \libavcodec-dev \libavformat...
docker 运行python3+opencv+flask应用 项目中需要搭建一个python3+opencv+flask的环境,想利用docker运行起来,便于后续的生产环境移植,于是在阿里上先找到python3+opencv的的镜像,然后进入镜像安装flask,安装完flask,把这个新容器打成新的镜像。 docker run -itd -p 5000:5000 -v /home/wlbq/server_client_image/:...