在docker中解决软件动态库问题 & 安装opencv_python 本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址https://stackoverflow.club/docker/dynamic_lib_in_docker_opencv/ 简介 docker是一个方便的解决软件环境依赖的工具,但是基础系统环境镜像过于简单,导致安装软件时频繁报动态库寻找不到的错误
# 克隆OpenCV contrib仓库并切换到与OpenCV相同的版本 RUN git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git && \ cd opencv_contrib && \ git checkout 4.x && \ cd .. # 安装Python依赖项 RUN pip install numpy # 编译并安装OpenCV RUN mkdir /app/opencv/build ...
我尝试了几种不同的方法,但是当我尝试运行应用程序时,我不断得到…ImportError: No module named cv2。 这是我当前的 Dockerfile。 FROM python:2.7 MAINTAINER Ewan Valentine <ewan@theladbible.com> RUN mkdir -p /usr/src/app WORKDIR /usr/src/app # Various Python and C/build deps RUN apt-get upd...
在你选择的目录下创建一个名为Dockerfile的文件,并添加以下内容: # 使用Ubuntu作为基础镜像FROMubuntu:20.04# 更新系统并安装依赖RUNapt-get update &&\apt-get install -y\python3\python3-pip\python3-opencv\build-essential\cmake\git# 安装OpenCV的Python库RUNpip3 install opencv-python# 设置工作目录WORKDIR/...
FROMubuntu:20.04RUNapt-get update && apt-get install -y\python3\python3-pip\python3-opencv\&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*CMD["python3"] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 验证测试 安装完成后,我们需要进行功能验收,以确保 OpenCV 能正常使用。
jjanzic/docker-python3-opencv镜像的优势包括: 方便快速:使用Docker镜像可以快速搭建Python 3.9和OpenCV环境,无需手动安装和配置依赖项。 可移植性:Docker容器可以在不同的平台和环境中运行,确保应用程序的可移植性和一致性。 隔离性:每个Docker容器都是独立的,互不干扰,可以避免不同应用程序之间的冲突和依赖...
wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.1/Python-3.4.1.tgz 解压编译安装 # tar zxvf Python-3.4.1.tgz # cd Python-3.4.1 # ./configure # make # make install 本虚拟机不需要覆盖版本 若要覆盖 ,。看文档 3.安装Python-pip https://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52984334 ...
由于要用c++,迫不得已要安装opencv了,之前的Python都是直接pip install 就好了,c++的话还是麻烦一些。不过这样自己编译的话,是c++和Python两个语言都装了。 这里用了两种安装方式:1.本机安装 2.docker安装。中途踩了一些坑,特此记录。 一.本机安装
tmp/pip-install-tltrnbg7/opencv-python_218517a01db34d7aa0d9c09d5f167498/_skbuild/linux-x86_64-...
后面的RUN中包含更新包管理器和安装 Python 3 及 OpenCV 相关库。 步骤3: 构建 Docker 镜像 在opencv-docker目录中运行以下命令构建镜像: dockerbuild-tmy-opencv-image. 1. 代码解释: docker build -t my-opencv-image .:通过当前目录(.)的 Dockerfile 构建一个标签为my-opencv-image的镜像。