importnumpyasnp# 使用numpy的copy方法复制图像image_copy=np.copy(image)# 修改副本将不影响原图image_copy[0:100,0:100]=[0,255,0]# 将左上角的区域改为绿色# 显示原图和副本cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Copied Image',image_copy)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3...
importcv2# 导入 OpenCV 库# 读取图像文件image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 拷贝图像copied_image=image.copy()# 保存拷贝的图像cv2.imwrite('path/to/your/copied_image.jpg',copied_image)# 显示原图和拷贝的图像cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原图cv2.imshow('Copied Image',copied...
corners=cv2.goodFeaturesToTrack(img_gray,maxCorners=50,qualityLevel=0.01,minDistance=10)corners=np.int0(corners)# Spot the detected corners img_2=img.copy()foriincorners:x,y=i.ravel()cv2.circle(img_2,center=(x,y),radius=5,color=255,thickness=-1)# Plot the image plt.figure(figsize=(20...
size) print('dtype:', gary_image.dtype) if __name__ == "__main__": get_image_shape() 4. 演示结果 5. OpenCV 和 NumPy 的关系 在OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 函数名 说明 numpy.array ...
(1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") image_copy = img.copy() imgheight=img.shape[0] imgwidth=img.shape[1] M = 83 N = 124 x1 = 0 y1 = 0 for y in range(0, imgheight, M): ...
get_image_shape() 4. 演示结果 在这里插入图片描述 5. OpenCV 和NumPy的关系 在OpenCV-Python中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 ...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。
在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') cv对应的方法是grey_image = cv2.CreateImage(size, 8, 1) ...
Mat img = imread("test_cropped.jpg");Mat image_copy = img.clone();int imgheight = img.rows;int imgwidth = img.cols; 加载高度和宽度,以指定需要裁剪较小图像块的范围。为此,使用Python中的range()函数。现在,使用两个循环裁剪: 宽度范围 ...