由于opencv-python包可能不在conda的默认通道中,你需要添加conda-forge通道。这可以通过以下命令完成: bash conda config --add channels conda-forge 安装opencv-python: 使用conda从conda-forge通道安装opencv-python: bash conda install -c conda-forge opencv 验证安装: 安装完成后,你可以通过以下命令验证opencv-...
创建一个新的 conda 环境: conda create-nopencv-envpython=3.8 1. 激活环境: conda activate opencv-env 1. 安装OpenCV: condainstall-cconda-forge opencv 1. 下面的状态图描述了整个安装过程中的状态转换: 创建环境激活环境安装OpenCV完成 你可以使用以下序列图来了解各个操作之间的交互关系: Conda-forgeAnaconda...
通过Conda安装OpenCV非常简单,只需要一条命令即可完成。 condainstall-c conda-forge opencv Bash Copy 这条命令告诉Conda从conda-forge渠道安装OpenCV。conda-forge是一个第三方的软件包仓库,它包含了很多常用的Python库和工具,OpenCV也在其中。 安装完成后,我们就可以在Python脚本中引入OpenCV库并开始使用了: importcv2...
步骤1:创建conda虚拟环境打开Anaconda Navigator并创建一个新的虚拟环境。您可以通过以下命令创建环境: conda create --name myenv python=3.8 其中,“myenv”是您为虚拟环境选择的名称,“python=3.8”是您要安装的Python版本。步骤2:激活conda虚拟环境在创建虚拟环境后,您需要激活它才能进行下一步操作。在Windows上,...
conda deactivate 1. 2. 3. 4. 关闭conda环境 conda deactivate 1. 创建:指定路径环境 指定路径下创建环境F:\condaenv\env_name conda create --prefix=d:\programdata\conda\cwgis python=3.9.13 1. 激活环境 conda activate d:\programdata\conda\cwgis ...
(如果在pytorch环境,就先执行conda activate pytorch),参考文末 安装: pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如下出现错误是网络超时 (base) C:\Users\xxx>pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLookinginindexes: https...
安装opencv pip 不是 conda pip install opencv-python 如果您仍然有问题,请卸载 opencv,更新 ffmpeg conda install -c conda-forge ffmpeg 然后重新运行 pip 2020 年更新 env activate 一起安装 pip conda install pip 验证pip 在你的环境中 whereis pip: /path/anaconda3/envs/your_env/bin/pip 使用pip...
一. 安装Anaconda Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 1. 下载安装文件 官网下载太慢,好在有 清华大学镜像站:https://mirrors
在Anaconda环境下,可以通过conda命令来安装OpenCV。以下是安装步骤: 步骤1:打开Anaconda Prompt 打开Anaconda Prompt,创建一个新的Python环境,或者使用现有的Python环境。 步骤2:使用conda命令安装OpenCV 在Anaconda Prompt中输入以下命令来安装OpenCV:conda install -c conda-forge opencv ...
首先,打开终端(或命令提示符),然后运行以下命令来创建一个新的conda环境: conda create --name opencv-env python=3.8 1. 此命令将创建一个名为"opencv-env"的新环境,并使用Python 3.8版本。 接下来,通过运行以下命令来激活这个新的环境: conda activate opencv-env ...