创建一个新的 conda 环境: conda create-nopencv-envpython=3.8 1. 激活环境: conda activate opencv-env 1. 安装OpenCV: condainstall-cconda-forge opencv 1. 下面的状态图描述了整个安装过程中的状态转换: 创建环境激活环境安装OpenCV完成 你可以使用以下序列图来了解各个操作之间的交互关系: Conda-forgeAnaconda...
这条命令会从 conda-forge 通道安装最新版本的 OpenCV。如果你需要安装特定版本的 OpenCV,可以在命令中指定版本号,例如: bash conda install -c conda-forge opencv=4.5.3 此外,如果你已经在使用 Anaconda 或 Miniconda,并且希望确保安装过程顺利,建议配置国内镜像源,如清华大学的镜像源,以提高下载速度。配置镜像源...
首先,创建一个新的虚拟环境(可选): conda create-n opencv_env python=3.x 激活环境: conda activate opencv_env 安装OpenCV: conda install-c conda-forge opencv 使用Anaconda 安装时,opencv 会自动处理所有的依赖,并且在大多数情况下能够顺利安装。
我在使用 conda 安装 opencv 时遇到了无数问题这是我的方法,如果你还没有 env,请创建一个 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 安装opencvpip不是conda pip install opencv-python 如果您仍然有问题,请卸载 opencv,更新 ffmpeg conda install -c conda-forge ffmpeg 然后重新运行pip 2020 年...
地址:https://conda.io/miniconda.html 2. 创建虚拟环境并激活 AI检测代码解析 $ conda create python = 3.6 - n gasyori 100 $ source actiavte gasyori 100 1. 2. 3. 安装包 AI检测代码解析 $ pip install -r requirement.txt 1. 其中,requirement.txt 文件在项目根目录下,下载至命令行所在目录直接运...
conda activate opencv-env Bash Copy 安装Python OpenCV 一旦环境激活成功,我们就可以安装Python OpenCV了。通过Conda安装OpenCV非常简单,只需要一条命令即可完成。 condainstall-c conda-forge opencv Bash Copy 这条命令告诉Conda从conda-forge渠道安装OpenCV。conda-forge是一个第三方的软件包仓库,它包含了很多常用的Py...
conda install package_name 9. 删除已安装的包: conda uninstall package_name 三. 安装OpenCV 先说结论:经反复测试确定:Python 3.8.18和OpenCV 4.5.5版本可以正常运行。 我的虚拟环境安装的Python版本就是3.8: 所以使用下面的方式安装最新版本的OpenCV后,在py文件中会提示import的cv2包找不到: ...
Anaconda使用conda安装opencv的正确命令 很多教程是使用pip安装opencv的,执行的命令是: pip install opencv-python 但是我们的环境是Anaconda,使用conda安装opencv的命令是: conda install -c conda-forge opencv 参考资料: https://anaconda.org/conda-forge/opencv...
conda install opencv conda install cv2 我也试过搜索 conda search cv 没有雪茄。我遇到了这个列出opencv作为包含包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html 运行后conda info我注意到我的版本是3.4.1,但我似乎无法在网上找到有关此版本的任何信息。我对此很困惑。
conda install numpy matplotlib opencv-pythonconda是Anaconda发行版中提供的包管理器,它可以帮助您轻松管理Python环境和依赖项。通过运行上述conda命令,您将能够使用Anaconda管理您的Python环境和库。现在您已经成功安装了Python 3.9和所需的库,您可以开始编写代码并使用这些库的功能了。NumPy、Matplotlib和OpenCV-Python都...