https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python 前文回顾(下面的超链接可以点击喔): [Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数 [Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素 [Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 [Python图像处理]四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯...
[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》,作者: eastmount 。 本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。 1.图像灰度化原理 2.基于OpenCV的图像灰度化处理 3.基于像素操作的图像...
opencv-contrib-python-headless(与opencv-contrib-python相同,但没有GUI功能) 设置完成之后, 打开一个目录,创建一个“Image_Processing”文件夹。 下载少量图像(3-4个图像)并保存在该文件夹中。 创建一个Python脚本文件“Test_img_processing.py“(.py是python脚本的扩展) 实现与执行: 现在我们可以使用python脚本了...
同样,可以调用 grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间,如下图所示。 下面Image_Processing_07_02.py代码对比了九种常见的颜色空间,包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV,并循环显示处理后的图像。 #encoding:utf-8import cv2 import numpyasnp ...
def process_images(image_list): for image in image_list: processed_image = some_processing_function(image) # Process the image del processed_image gc.collect() 二、使用多线程 1、多线程读取和处理 在处理视频时,读取帧和处理帧可以并行进行,从而提高性能。Python的threading库可以用于实现多线程。
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》,作者: eastmount 。 本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。
本文主要使用Python和OpenCV进行讲解,首先调用"pip install opencv-python"安装OpenCV库,如下图所示: 1.读入图像 OpenCV读图像主要调用下面函数实现: img = cv2.imread(文件名,[,参数])1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 3) cv2.IMREAD_COLOR (读入彩色图像) 4) cv2...
PACKAGE_NAME可以是opencv-python(只包含主模块)opencv-contrib-python(包含main和contrib模块)opencv-python-headless(与opencv-python相同,但没有GUI功能)opencv-contrib-python-headless(与opencv-contrib-python相同,但没有GUI功能)设置完成之后,打开一个目录,创建一个“Image_Processing”文件夹。下载少量图像(3-4个图...
1.PythonOpenCV-OpenCV主要功能及模块2023-03-172.PythonOpenCV-Numpy数据类型和用法2023-03-17 3.PythonOpenCV-图像基础操作2023-03-174.PythonOpenCV-图像运算2023-04-155.PythonOpenCV-图形用户界面-窗口控制2023-04-156.PythonOpenCV-图形用户界面-绘图2023-04-157.PythonOpenCV-图形用户界面-响应鼠标事件2023-04-...
面向初学者的 OpenCV-Python 教程 访问 可直接访问博客专栏:http://codec.wang/#/opencv/ 使用Docker 访问: docker run -d -p 8080:80 codecwang/opencv-python-tutorial 源码构建: 本教程网站由Docusaurus 2构建,如感兴趣,可直接克隆代码自行构建: # 克隆仓库 git clone git@github.com:CodecWang/opencv...